[发明专利]一种基于KL距离的群体观点迁移检测方法在审
| 申请号： | 201610544119.4 | 申请日： | 2016-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN106204140A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 吕钊;王茂全 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙) 31257 | 代理人： | 董红曼 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于KL距离的群体观点迁移检测方法，包括如下步骤：获取评论数据，评论数据包括评论者、评论时间、评论分数、文本信息和投票信息；根据收集数据中的评论时间对评分进行排序，并统计各个单位时间内的评分等级所占比例，得到二维的评分分布矩阵；根据Kullback‑Leibler Divergence公式计算两个单位时间内数据概率分布的距离，得到一维的KLD序列；使用基于KL距离的群体观点迁移检测算法，利用按评论时间滑动的时间窗口，对时间窗口内的KLD序列进行检测直到时间线的末尾，输出时间窗口内KLD的最大值作为观点改变点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kl 距离 群体 观点 迁移 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于KL距离的群体观点迁移检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取评论数据，所述评论数据包括评论者、评论时间、评论分数、文本信息和投票信息；根据收集数据中的评论时间对评分进行排序，并统计各个单位时间内的评分等级所占比例，得到二维的评分分布矩阵；根据Kullback‑Leibler Divergence公式计算两个单位时间内数据概率分布的距离，得到一维的KLD序列；步骤二：使用基于KL距离的群体观点迁移检测算法，利用按评论时间滑动的时间窗口，对所述时间窗口内的KLD序列进行检测直到时间线的末尾，输出所述时间窗口内KLD的最大值作为观点改变点。
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