[发明专利]一种粘连字符可分割的人民币冠字号识别方法

摘要

本发明公开了一种粘连字符可分割的人民币冠字号识别方法，通过水平细分割即：通过宽度判定大于单个字符图像最大宽度D_max的为异常字符图形即粘连字符图像，并通过异常字符图像的垂直投影曲线，在设定的子区间寻找最小值点作为字符分割点，然后进行垂直切分，如果切分处理的字符图像大于最小字符图像宽度D_min，则保留该字符图像，这样将粘连字符分割开来，提高预处理过程的字符分割正确率，减小冠字号码误识率。

主权项

一种粘连字符可分割的人民币冠字号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、字符分割1.1)、字符水平粗分割输入为图像传感器所采集的冠字号灰度图像，并进行二值化处理，并然后进行垂直投影解析，在水平位置投影值为0值处，进行垂直切分，得到字符的粗分割图像；1.2)、字符水平细分割1.2.1)、检测粗分割得到的字符图像的宽度:若宽度大于单个字符图像的最大宽度D_max，将该字符图像视为异常字符图像，转步骤1.2.2)；否则将该字符图像视为单个字符图像，继续检测下一个字符图像，直到检测完最后一个字符图像并结束字符分割；1.2.2)、统计异常字符图像的垂直投影曲线，在包含水平中心坐标的字符图像水平区间的子区间[x_l+s,x_r‑s]内寻找垂直投影曲线的最小值点，并将该点作为粘连字符分割点，其中，x_l,x_r为粗分割得到字符图像水平方向的左右坐标，s为子区间设定参数，根据具体情况设定，其值越大，子区间越小；1.2.3)、以步骤1.2.2)得到的粘连字符分割点对异常字符图像做垂直切分，并判断切分后的左右字符图像的字符宽度，如果该字符图像宽度小于最小字符图像宽度D_min，则舍弃该字符图像，反之保留该字符图像，然后返回步骤1.2)，继续检测下一个字符图像；1.3)、字符垂直分割将步骤1.2)得到的字符图像进行水平投影解析，在投影值为0值字符图像去除即将字符图像上下空白部分切除；(2)、字符识别将步骤(1)字符分割得到的单个字符图像经过字符图像大小归一化后，按照水平切分顺序，依次送入训练好的卷积神经网络进行识别，得到相应的字符；(3)、把所有的识别出来的字符，按照切分顺序进行组合，得到冠字号(码)。