[发明专利]一种抗速度欺骗干扰的自适应迭代估计方法

摘要

该发明公开了一种抗速度欺骗干扰的自适应迭代估计方法，涉及雷达抗干扰技术领域，特别涉及雷达抗干扰自适应迭代估计技术。该方法利用雷达发射信号、干扰信号与接收信号为先验信息，针对每个多普勒单元，利用最近一次迭代估计的目标和干扰的多普勒谱，分别设计目标与干扰的最优线性滤波器，以使每个多普勒单元的输出功率最小。以达到该算法可以同时识别目标和干扰，并且在高的干扰能量下可以有效的识别与估计目标的效果。 1

主权项

1.一种抗速度欺骗干扰的自适应迭代估计方法，它包括以下步骤：步骤1：初始化迭代次数m＝0，对含有N个脉冲的接收信号进行慢时间采样获得接收信号的离散采样值y，对含有N个脉冲的发射脉冲信号进行慢时间采样得到发射脉冲信号的离散采样值s_T，对含有N个脉冲的干扰脉冲信号进行慢时间采样得到干扰脉冲信号的离散采样值s_J；将接收信号与发射脉冲信号进行匹配滤波，并且对匹配滤波结果进行傅里叶变换，获得迭代次数m＝0时目标的多普勒初始估计⊙为点乘，(0)代表迭代次数为0；将接收信号与干扰脉冲信号进行匹配滤波，并且对匹配滤波结果进行傅里叶变换，获得干扰的多普勒初始估计步骤2：迭代次数加一，令m＝m+1，步骤3：计算：其中为第m‑1次迭代得到的目标在第一个多普勒采样点上的多普勒估计，为第m‑1次迭代得到的干扰在第一个多普勒采样点上的多普勒估计，diag为MATLAB中产生对角阵的函数，(m‑1)代表迭代次数为m‑1，| |²为取绝对值并且平方，K为归一化多普勒频率(‑0.5,0.5]的均匀采样点数，为由构成的对角阵，为由构成的对角阵；并构造如下第m次迭代的相关矩阵R(m)：其中矩阵FT＝diag(sT)F，矩阵FJ＝diag(sJ)F，F为DFT变换矩阵，σ2为复高斯零均值白噪声的协方差，I为单位阵；步骤4：获得目标的第m次迭代的目标的多普勒估计和干扰的第m次迭代的干扰的多普勒估计第m次迭代得到的目标在第k个多普勒采样点上的多普勒估计由下式计算可得其中f_T,k为矩阵F_T的第k列，H为矩阵的共轭转置，(R^(m))^‑1为矩阵R^(m)的逆，y为接收信号的离散采样值；改变k＝1,2,…,K，可得第m次迭代的目标多普勒估计第m次迭代得到的干扰在第k个多普勒采样点上的多普勒估计由下式计算可得其中fJ,k为矩阵FJ的第k列，H为矩阵的共轭转置，(R(m))‑1为矩阵R(m)的逆，y为接收信号的离散采样值；改变k＝1,2,…,K，可得第m次迭代的干扰多普勒估计为：步骤5：如果与均满足，则输出目标为和干扰为其中ε为设置的控制收敛的参数，其大小根据实际情况决定，为第m次迭代的目标多普勒估计，为第m次迭代的干扰多普勒估计，为第m‑1次迭代的目标多普勒估计，为第m‑1次迭代的干扰多普勒估计，|| ||²为二范数；否则，重复步骤2～4，直至收敛。