[发明专利]一种基于神经网络的翻译方法及装置在审
| 申请号： | 201610545902.2 | 申请日： | 2016-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107608973A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 涂兆鹏;李航;姜文斌 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 郝传鑫,熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的翻译方法及装置，所述方法包括获取待翻译句子的初始译文，初始译文中携带未登录词；将初始译文中的未登录词拆分为字，并将拆分得到的字组成的字序列输入第一多层神经网络；通过第一多层神经网络获取字序列中每个字的字向量，并将字序列的所有字向量输入第二多层神经网络；使用第二多层神经网络和预置的常用词数据库，对所有字向量进行编码以获取语义向量；将语义向量输入第三多层神经网络，通过第三多层神经网络对语义向量进行解码并结合待翻译句子的初始译文确定所述待翻译句子的最终译文。采用本发明，具有可提高未登录词的翻译可操作性，降低机器翻译的翻译成本，提高机器翻译的翻译质量的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 翻译 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的翻译方法，其特征在于，包括：获取待翻译句子的初始译文，所述初始译文中携带未登录词；将所述初始译文中的未登录词拆分为字，并将所述未登录词拆分得到的字组成的字序列输入第一多层神经网络，所述字序列中包含至少一个字；通过所述第一多层神经网络获取所述字序列中每个字的字向量，并将所述字序列的所有字向量输入第二多层神经网络；使用所述第二多层神经网络和预置的常用词数据库，对所述所有字向量进行编码以获取所述字序列对应的语义向量；将所述语义向量输入第三多层神经网络，通过第三多层神经网络对所述语义向量进行解码并结合所述待翻译句子的初始译文确定所述待翻译句子的最终译文，所述最终译文中携带所述未登录词的译文。
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