[发明专利]基于深度神经网络构建法律文本语法树的方法和装置有效
| 申请号： | 201610546350.7 | 申请日： | 2016-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN106202010B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 彭德光;李鹏华;孙健;利节;刘太林;赵芬 | 申请（专利权）人： | 重庆兆光科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/22 | 分类号： | G06F17/22;G06N3/02 |
| 代理公司： | 50222 重庆棱镜智慧知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李兴寰<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 400000 重庆市沙坪*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络构建法律文本语法树的方法和装置，其中，所述方法包括：获取法律服务的训练文本；对所述训练文本进行词向量稀疏表示；根据所述词向量稀疏表示通过DNN对所述训练文本进行语义标注；根据所述语义标注对所述训练文本进行依存描述，构建得到法律文本语法树。本发明提出一种系统性的方法来构建法律服务领域中专业语言理解的语法树，并利用全局‑局部训练解决法律语言理解中语义偏差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 构建 法律 文本 语法 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络构建法律文本语法树的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取法律服务的训练文本；/n对所述训练文本进行词向量稀疏表示；/n根据所述词向量稀疏表示通过DNN对所述训练文本进行语义标注；/n根据所述语义标注对所述训练文本进行依存描述，构建得到法律文本语法树；/n所述依存描述包括：对于法律文本中给定的一句话，法律文本中的目标句子与其他句子的依存关系可用数组对加以描述；利用神经网络表示得分函数，由神经网络计算得到局部标准量下的决策序列的概率，和全局标准量下的决策序列概率。/n
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