[发明专利]一种基于图像分块和选帧的大视场太阳光球图像重建方法有效
申请号: | 201610551617.1 | 申请日: | 2016-07-14 |
公开(公告)号: | CN106204452B | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 邓辉;胡超;季凯帆;杨云飞;冯松 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/30;G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及基于图像分块和选帧的大视场太阳光球图像重建方法,属天文技术和图像处理技术领域。本发明采用平均梯度值方法挑选出图像质量最好的一个子块;再采用平均梯度值方法从待重建的图像序列中挑出整体图像质量最好的一帧作为背景图像,把此背景图像分块;再将每个子块序列中最佳子块图像与所对应的最佳背景图像子块对齐形成待融合的子块;将对齐后的待融合的子块按对应的位置拼接成完整图像。本发明能够较好的选出每帧图像中质量最好的子部分,再将序列中最好的子部分拼接成一幅完整图像,从而使重建后的图像在各个部分都比直接拍摄的图像清晰,消除了大部分大气湍流对拍摄图片产生的随机畸变。 | ||
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【主权项】:
1.一种基于图像分块和选帧的大视场太阳光球图像重建方法,其特征在于:所述基于图像分块和选帧的大视场太阳光球图像重建方法的具体步骤如下:步骤1:图像分块:对待重建的图像序列中每一帧图像进行分块,将其分割为若干个大小相同、边缘部分重叠的子块,且每个相同位置的子块构成一个子块序列;步骤2:最佳子块挑选:采用平均梯度值方法从每个子块序列中挑选出图像质量最好的一个子块作为最佳子块图像;步骤3:最佳背景图像挑选:采用平均梯度值方法从待重建的图像序列中挑出整体图像质量最好的一帧作为背景图像,把此背景图像分块构成最佳背景图像子块序列;步骤4:子块对齐:采用互相关方法计算出最佳子块图像相对于最佳背景图像子块序列的偏移量后,将每个子块序列中最佳子块图像与所对应的最佳背景图像子块对齐形成待融合的子块;步骤5:子块融合实现重建:将对齐后的待融合的子块按对应的位置拼接成完整图像。
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