[发明专利]基于因果推断的社交网络信息传播历史排序方法有效

专利信息
申请号: 201610552249.2 申请日: 2016-07-13
公开(公告)号: CN106228452B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 王朝坤;叶晓俊;王学成;王铮 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 毛丽琴
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于因果推断的社交网络信息传播历史排序方法,所述方法包括:收集社交网络中信息传播的历史记录,对信息传播历史数据中的节点或边按照其在信息传播中的贡献度进行排序。本发明提供的基于因果推断的社交网络信息传播历史排序方法,首次创造性的提出了基于因果推断的社交网络中信息传播历史排序问题,通过使用责任和能力这两个指标获取因果效应的必要部分和充分部分,避免了复杂的算法,使对传播历史记录中的边或节点按照对信息传播中的贡献进行排序,计算社交网络信息传播中的每个参与者的贡献的算法更加简单,提高了用户对每个参与者贡献的直观理解。
搜索关键词: 基于 因果 推断 社交 网络 信息 传播 历史 排序 方法
【主权项】:
一种基于因果推断的社交网络信息传播历史排序方法,其特征在于,包括:收集社交网络中信息传播的历史记录,所述信息传播的历史记录与节点或边相关,社交网络中信息的传播是指信息从一个资源节点到一个目标节点的信息传播;对信息传播的历史记录中的边按照其在信息传播的贡献度进行排序,所述排序是改进的因果效应差异算法,用以评估传播历史中边的重要性,进而衡量该边在此信息传播中的重要性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610552249.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top