[发明专利]基于在线软测量模型的最大功率点跟踪的光伏发电系统

摘要

本发明公开了基于在线软测量模型的最大功率点跟踪的光伏发电系统，包括太阳能电池、温度计、直流电子负载、取样电路、DC‑DC转换器、DSP控制器，取样电路中设有示波器和直流可编程电压源，示波器与直流可编程电压源将采集的电流和电压信号转换成数字信号后传输至DSP控制器，温度计获取太阳能电池的温度数字信号传输至DSP控制器，DSP控制器用于运行基于OLSSM的MPPT算法。本发明通过在线径向基函数神经网络软模型来预测最大功率点(MPP)所在的占空比，依据预测与实际MPP占空比之间的欧几里得距离来判断是否更新模型，基于OLSSM的MPPT增强了实时跟踪性能。

主权项

基于在线软测量模型的最大功率点跟踪的光伏发电系统，其特征在于，包括：太阳能电池、用于测量所述太阳能电池温度的温度计、用于提供基本电阻的直流电子负载、用于采集电压和电流的取样电路、DC‑DC转换器、DSP控制器，所述取样电路中设有示波器和直流可编程电压源，所述示波器与所述直流可编程电压源将采集的电流和电压信号转换成数字信号后传输至所述DSP控制器，所述温度计获取所述太阳能电池的温度数字信号传输至所述DSP控制器，所述DSP控制器用于运行基于OLSSM的MPPT算法，如果DSP控制器处理数据后，功率对电压的导数在设置的阈值范围内，采用经典爬山法进行最大功率点跟踪，如果功率对电压的导数超过阈值范围，采用RBFNN对下一个工作状态的最大功率点对应的占空比D'mpp进行预测，并校正其工作点，使用爬山法得到当前环境中最大功率点对应的占空比D,计算误差e＝||D‑D'mpp||,e如果小于预先设置的阈值，保持预测模型不便，如果大于预先设置的阈值，更新模型。