[发明专利]一种利用小波神经网络的脑电检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种利用小波神经网络的脑电检测方法及装置，所述的脑电检测方法包括采集脑电信号、对脑电信号滤波和去噪、提取相对幅度和相对波动指数、分类器训练和计算预测值。本发明利用特征效果较好的相对幅度和相对波动指数对采集并经预处理后的脑电数据进行特征提取，将提取的特征向量送入由小波神经网络获得的分类器中，从而得到对异常脑电信号的标记，不但减轻了临床医生对大规模脑电数据进行判别的工作量，而且提高了对异常脑电检测的时效性。

主权项

一种利用小波神经网络的脑电检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)采集脑电信号，将采集到的脑电信号通过A/D转换，存储到计算机中；2)对计算机中存储的脑电信号进行滤波和去噪；3)提取步骤2)处理后的脑电信号中各通道各频段的相对幅度和相对波动指数；4)将步骤3)提取到的相对幅度和相对波动指数的训练数据部分输入分类器进行训练，计算得到前后两次训练的误差平方和之差，当误差平方和之差达到预设值时，保存训练所得权值系数和小波系数；5)根据步骤4)所得权值系数和小波系数，将步骤3)提取到的相对幅度和相对波动指数的测试数据部分输入分类器进行测试，计算得到输出预测值，并将输出预测值与预设阈值进行比较，获得脑电检测结果并标记：若输出预测值大于预设阈值，则判断检测脑电为异常，标记为0；若输出预测值小于或等于预设阈值，则判断检测脑电为正常，标记为1。