[发明专利]一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法有效

专利信息
申请号: 201610554969.2 申请日: 2016-07-14
公开(公告)号: CN106202939B 公开(公告)日: 2018-01-12
发明(设计)人: 陆佳政;邸悦伦;徐勋建;杨莉;郭俊;李丽 申请(专利权)人: 国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)43213 代理人: 周志中
地址: 410007 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法,该方法为下述步骤(1)、数据获取;(2.1)、ENSO指数数据划分;(2.2)、覆冰关键要素数据划分;(3)、平均值计算;(4.1)、最低温度距平值计算;(4.2)、累计降水量距平值计算;(5)、覆冰关键要素变化特征分析。本发明的有益效果是1、在输电线路覆冰关键要素的变化特征计算分析方面提供了一种较为简便的方法,可以较为全面的认识输电线路覆冰关键要素对ENSO事件的响应情况;2、可操作性强;3、提高了输电线路覆冰防治工作的针对性。
搜索关键词: 一种 enso 时期 关键 要素 变化 特征 分析 方法
【主权项】:
一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法,ENSO事件包括厄尔尼诺事件与拉尼娜事件,其特征在于,包括如下步骤:(1)、数据获取,获取待分析地区过去一段时间内,具有时间对应性的覆冰关键要素数据、ENSO指数数据以及年平均气温数据,覆冰关键要素数据包括待分析地区覆冰期每个月的最低温度和累计降水量;(2.1)、ENSO指数数据划分,依据ENSO事件的性质,将ENSO指数数据按照厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据、非ENSO时期数据划分为三类,每一类中的数据仍然按照时间顺序排列;(2.2)、覆冰关键要素数据划分,对照ENSO指数所表征的厄尔尼诺时期、拉尼娜时期、非ENSO时期,将待分析地区的覆冰关键要素数据分别划分为厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据、非ENSO时期数据三类,每一类中的数据仍然按照时间顺序排列;(3)、平均值计算,选取步骤(2.2)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期覆冰关键要素数据,按照公式(1),计算得到其厄尔尼诺时期最低温度的平均值和累计降水量的平均值再选取待分析地区拉尼娜时期覆冰数据,按照公式(1),计算得到其拉尼娜时期最低温度的平均值和累计降水量的平均值选取待分析地区非ENSO时期覆冰数据,按照公式(1),计算得到其非ENSO时期最低温度的平均值和累计降水量的平均值x‾=Σi=1nxin---(1)]]>式中,为非ENSO时期、厄尔尼诺时期或拉尼娜时期中某一时期最低温度或累计降水量的平均值,xi为这一时期最低温度或累计降水量的数据,n为该时期数据总量;(4.1)、最低温度距平值计算,将步骤(3)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期最低温度平均值与待分析地区非ENSO时期最低温度平均值相减,得到的结果作为待分析地区厄尔尼诺时期最低温度距平值用与待分析地区年平均气温相减,得到的结果作为待分析地区最低温度修正值Ma,再用Aa1除以Ma,得到的结果作为厄尔尼诺时期最低温度距平百分比(4.2)、累计降水量距平值计算,将步骤(3)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期累计降水量平均值与待分析地区非ENSO时期累计降水量平均值相减,得到的结果作为待分析地区厄尔尼诺时期累计降水量距平值再用Ab1除以得到的结果作为厄尔尼诺时期累计降水量距平百分比(4.3)、分别以待分析地区拉尼娜时期最低温度平均值和累计降水量平均值代替和重复步骤(4.1)~(4.2),得到待分析地区拉尼娜时期最低温度距平值Aa2和累计降水量距平值Ab2,以及拉尼娜时期最低温度距平百分比a2和累计降水量距平百分比b2;(5.1)、覆冰关键要素变化特征分析,将步骤(4.1)~(4.2)计算得到的厄尔尼诺时期距平值进行分析,若待分析地区厄尔尼诺时期最低温度距平值Aa1或累计降水量距平值Ab1为正,则认为厄尔尼诺容易造成最低温度上升或累计降水量的增加;否则认为厄尔尼诺容易造成最低温度下降或累计降水量的减少;将步骤(4.1)~(4.2)计算得到的厄尔尼诺时期的两项距平百分比的绝对值进行对比,若a1绝对值大于b1绝对值,则认为厄尔尼诺时期最低温度的变化特征比累计降水量的变化特征更为突出,若a1绝对值小于b1绝对值,则认为厄尔尼诺时期累计降水量的变化特征比最低温度的变化特征更为突出,否则认为二者变化情况接近;再将上述a1和b1代入公式(2),计算得到厄尔尼诺时期覆冰关键要素响应系数:E=5×(|a|+|b|)    (2)式中,E为ENSO时期覆冰关键要素响应系数,其代入厄尔尼诺时期数据后得到厄尔尼诺时期响应系数,代入拉尼娜时期数据后得到拉尼娜时期响应系数,a为对应厄尔尼诺时期或拉尼娜时期最低温度距平百分比,厄尔尼诺时期a=a1,拉尼娜时期a=a2,b为这一时期累计降水量距平百分比,厄尔尼诺时期b=b1,拉尼娜时期b=b2,5为放大系数;基于累计降水量距平百分比和最低温度距平百分比的厄尔尼诺时期覆冰关键要素响应程度判断方式为:建立一坐标系,横坐标为ENSO时期最低温度距平百分比绝对值乘以5,最低温度距平百分比绝对值代入厄尔尼诺时期数据后得到厄尔尼诺时期最低温度距平百分比绝对值,代入拉尼娜时期数据后得到拉尼娜时期最低温度距平百分比绝对值,纵坐标为对应厄尔尼诺时期或拉尼娜时期累计降水量距平百分比绝对值乘以5,覆冰关键要素响应系数E共有4个落区,分别为半径为2.5的四分之一圆区域S1、内圆半径2.5外圆半径5的扇形区域S2、内圆半径5外圆半径10的扇形区域S3、以及第一象限其他区域S4;确定E的落区,若落区在S1区,则表示覆冰关键要素对ENSO存在弱响应;若落区在S2区,则表示存在中等程度响应;若落区在S3区,则表示存在强响应;若落区在S4区,则表示存在极强的响应;(5.2)、分别将步骤(4.3)计算得到的拉尼娜时期距平值和距平百分比分别代替厄尔尼诺时期距平值和距平百分比,重复步骤(5.1),进行拉尼娜时期覆冰关键要素变化特征分析。
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