[发明专利]一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法有效
申请号: | 201610554969.2 | 申请日: | 2016-07-14 |
公开(公告)号: | CN106202939B | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 陆佳政;邸悦伦;徐勋建;杨莉;郭俊;李丽 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)43213 | 代理人: | 周志中 |
地址: | 410007 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法,该方法为下述步骤(1)、数据获取;(2.1)、ENSO指数数据划分;(2.2)、覆冰关键要素数据划分;(3)、平均值计算;(4.1)、最低温度距平值计算;(4.2)、累计降水量距平值计算;(5)、覆冰关键要素变化特征分析。本发明的有益效果是1、在输电线路覆冰关键要素的变化特征计算分析方面提供了一种较为简便的方法,可以较为全面的认识输电线路覆冰关键要素对ENSO事件的响应情况;2、可操作性强;3、提高了输电线路覆冰防治工作的针对性。 | ||
搜索关键词: | 一种 enso 时期 关键 要素 变化 特征 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法,ENSO事件包括厄尔尼诺事件与拉尼娜事件,其特征在于,包括如下步骤:(1)、数据获取,获取待分析地区过去一段时间内,具有时间对应性的覆冰关键要素数据、ENSO指数数据以及年平均气温数据,覆冰关键要素数据包括待分析地区覆冰期每个月的最低温度和累计降水量;(2.1)、ENSO指数数据划分,依据ENSO事件的性质,将ENSO指数数据按照厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据、非ENSO时期数据划分为三类,每一类中的数据仍然按照时间顺序排列;(2.2)、覆冰关键要素数据划分,对照ENSO指数所表征的厄尔尼诺时期、拉尼娜时期、非ENSO时期,将待分析地区的覆冰关键要素数据分别划分为厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据、非ENSO时期数据三类,每一类中的数据仍然按照时间顺序排列;(3)、平均值计算,选取步骤(2.2)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期覆冰关键要素数据,按照公式(1),计算得到其厄尔尼诺时期最低温度的平均值和累计降水量的平均值再选取待分析地区拉尼娜时期覆冰数据,按照公式(1),计算得到其拉尼娜时期最低温度的平均值和累计降水量的平均值选取待分析地区非ENSO时期覆冰数据,按照公式(1),计算得到其非ENSO时期最低温度的平均值和累计降水量的平均值x‾=Σi=1nxin---(1)]]>式中,为非ENSO时期、厄尔尼诺时期或拉尼娜时期中某一时期最低温度或累计降水量的平均值,xi为这一时期最低温度或累计降水量的数据,n为该时期数据总量;(4.1)、最低温度距平值计算,将步骤(3)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期最低温度平均值与待分析地区非ENSO时期最低温度平均值相减,得到的结果作为待分析地区厄尔尼诺时期最低温度距平值用与待分析地区年平均气温相减,得到的结果作为待分析地区最低温度修正值Ma,再用Aa1除以Ma,得到的结果作为厄尔尼诺时期最低温度距平百分比(4.2)、累计降水量距平值计算,将步骤(3)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期累计降水量平均值与待分析地区非ENSO时期累计降水量平均值相减,得到的结果作为待分析地区厄尔尼诺时期累计降水量距平值再用Ab1除以得到的结果作为厄尔尼诺时期累计降水量距平百分比(4.3)、分别以待分析地区拉尼娜时期最低温度平均值和累计降水量平均值代替和重复步骤(4.1)~(4.2),得到待分析地区拉尼娜时期最低温度距平值Aa2和累计降水量距平值Ab2,以及拉尼娜时期最低温度距平百分比a2和累计降水量距平百分比b2;(5.1)、覆冰关键要素变化特征分析,将步骤(4.1)~(4.2)计算得到的厄尔尼诺时期距平值进行分析,若待分析地区厄尔尼诺时期最低温度距平值Aa1或累计降水量距平值Ab1为正,则认为厄尔尼诺容易造成最低温度上升或累计降水量的增加;否则认为厄尔尼诺容易造成最低温度下降或累计降水量的减少;将步骤(4.1)~(4.2)计算得到的厄尔尼诺时期的两项距平百分比的绝对值进行对比,若a1绝对值大于b1绝对值,则认为厄尔尼诺时期最低温度的变化特征比累计降水量的变化特征更为突出,若a1绝对值小于b1绝对值,则认为厄尔尼诺时期累计降水量的变化特征比最低温度的变化特征更为突出,否则认为二者变化情况接近;再将上述a1和b1代入公式(2),计算得到厄尔尼诺时期覆冰关键要素响应系数:E=5×(|a|+|b|) (2)式中,E为ENSO时期覆冰关键要素响应系数,其代入厄尔尼诺时期数据后得到厄尔尼诺时期响应系数,代入拉尼娜时期数据后得到拉尼娜时期响应系数,a为对应厄尔尼诺时期或拉尼娜时期最低温度距平百分比,厄尔尼诺时期a=a1,拉尼娜时期a=a2,b为这一时期累计降水量距平百分比,厄尔尼诺时期b=b1,拉尼娜时期b=b2,5为放大系数;基于累计降水量距平百分比和最低温度距平百分比的厄尔尼诺时期覆冰关键要素响应程度判断方式为:建立一坐标系,横坐标为ENSO时期最低温度距平百分比绝对值乘以5,最低温度距平百分比绝对值代入厄尔尼诺时期数据后得到厄尔尼诺时期最低温度距平百分比绝对值,代入拉尼娜时期数据后得到拉尼娜时期最低温度距平百分比绝对值,纵坐标为对应厄尔尼诺时期或拉尼娜时期累计降水量距平百分比绝对值乘以5,覆冰关键要素响应系数E共有4个落区,分别为半径为2.5的四分之一圆区域S1、内圆半径2.5外圆半径5的扇形区域S2、内圆半径5外圆半径10的扇形区域S3、以及第一象限其他区域S4;确定E的落区,若落区在S1区,则表示覆冰关键要素对ENSO存在弱响应;若落区在S2区,则表示存在中等程度响应;若落区在S3区,则表示存在强响应;若落区在S4区,则表示存在极强的响应;(5.2)、分别将步骤(4.3)计算得到的拉尼娜时期距平值和距平百分比分别代替厄尔尼诺时期距平值和距平百分比,重复步骤(5.1),进行拉尼娜时期覆冰关键要素变化特征分析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司,未经国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610554969.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用