[发明专利]一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法

摘要

本发明公开一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法，包括以下步骤：读取高光谱图像，采用中值滤波法去除高光谱图像的异常点；以5‑10波段数为步长将高光谱序列图像划分为多个区间，每个区间任意选取一个波段图像作为区间参考图像；以前一个相邻区间参考图像为基准依次对所有区间参考图像采用改进的基于特征点的方法进行配准，并提取配准后区间参考图像的特征点；采用并行算法同步实现所有区间内除参考图像的其他波段图像的特征点提取，并利用对应区间配准后区间参考图像的特征点进行配准。本发明通过并行算法以固定参考图像为基准进行基于特征点的配准，能够大幅度提高高光谱序列图像的配准效率与配准精度。

主权项

1.一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）读取高光谱图像，采用中值滤波法去除高光谱图像的异常点；（2）以5‑10波段数为步长将高光谱序列图像划分为多个区间，每个区间任意选取一个波段图像作为区间参考图像；（3）以前一个相邻区间参考图像为基准依次对所有区间参考图像采用改进的基于特征点的方法进行配准，并提取配准后区间参考图像的特征点；具体为：所述区间参考图像Ir1(x, y)不进行配准；直接保存到配准结果I(x, y, λ)’的对应波段位置；所述区间参考图像Ir2(x, y)作为待配准图像，以Ir1(x, y)为基准图像采用改进的基于特征点的方法进行配准，配准后的参考图像为Ir2(x, y)’，并保存参考图像Ir1(x, y)的特征点，记为FR1；所述区间参考图像Ir3(x, y)作为待配准图像，以所述配准后的参考图像Ir2(x, y)’为基准图像采用改进的基于特征点的方法进行配准，配准后的参考图像为Ir3(x, y)’，并保存配准后的参考图像Ir2(x, y)’的特征点，记为FR2，其他区间参考图像的配准依次类推；最后，提取并保存配准后的参考图像Irn(x, y)’的特征点，记为FRn；（4）采用并行算法同步实现所有区间内除参考图像的其他波段图像的特征点提取，并利用对应区间配准后区间参考图像的特征点采用所述改进的基于特征点的方法进行配准；具体为：对于所有区间内除参考图像的其他波段图像通过SURF算法提取特征点；以对应区间配准后区间参考图像为基准图像，利用配准后区间参考图像的特征点（FR1、 FR2、…、FRn），进一步采用所述改进的基于特征点的方法对除参考图像外其他波段图像进行配准；对于所有区间内除区间参考图像外的其他波段图像的配准，采用并行算法同步实现。