[发明专利]一种利用社交媒体实现停电事件自动检测的方法在审
申请号: | 201610556915.X | 申请日: | 2016-07-14 |
公开(公告)号: | CN106021620A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 廖建新;王晶;孙海峰;沈奇威;张乐剑 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种利用社交媒体实现停电事件自动检测的方法,包括下列操作步骤:(1)学习过程:首先来获取社交媒体信息中词—主题分布;然后利用该词—主题分布和社交媒体信息中出现的关键词来描述社交媒体信息中的主题内容;(2)监测过程:判断社交媒体信息是否为与停电事件相关的信息;如果是则对社交媒体信息进行地点信息和时间信息的解析,并储存到报警传感器中;本发明通过获取社交媒体信息中的话题,能够准确的把握停电事件是否真的发生。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 社交 媒体 实现 停电 事件 自动检测 方法 | ||
【主权项】:
一种利用社交媒体实现停电事件自动检测的方法,其特征在于:所述方法包括下列操作步骤:(1)学习过程:首先利用有标记的与停电事件有关和无关的训练数据,按照设定的模型,来获取社交媒体信息中词—主题分布;然后利用该词—主题分布和社交媒体信息中出现的关键词来描述所述的社交媒体信息中的主题内容;(2)监测过程:首先将社交媒体信息用词向量进行表示,然后利用步骤(1)得到的词—主题分布模型来获取社交媒体信息的主题分布,之后根据所获得的社交媒体信息的主题分布并根据步骤(1)所得到的词—主题分布模型,判断该条社交媒体信息是否为与停电事件相关的信息;如果是则对该条社交媒体信息进行地点信息和时间信息的解析,并储存到报警传感器中;当在某一区域设定的时间段内发现了设定数量的与停电事件相关的社交媒体信息,则报警传感器报警并提供停电所处的区域。
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