[发明专利]基于局域网的具有自学习功能的网络数据服务平台

摘要

本发明公开了一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据服务平台，包括：安全域划分单元：将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域，网络流速分配单元：建立归类处理查询列表并存储；储存单元：用来存储数据；索引单元：用来保存储存单元存储数据的关键字，并为用户提供搜索服务；控制单元：根据接收的用户指令，对用户进行分组；数据传输路径管理单元：管理数据传输路径。数据统计单元，建立用户数据统计列表，数据冗余管理单元：对储存单元内保存的数据冗余管理，控制单元对用户域和命令域的数据进行采样，得出用户的下载偏好。达到提供快速且低廉的网络服务的目的。

主权项

一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据服务平台，其特征在于，包括：安全域划分单元：将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域，所述网络域用来将网络数据更新到储存单元内，所述用户域为用户提供数据下载服务，所述命令域用来接收用户的请求命令；网络流速分配单元：建立归类处理查询列表并存储，该归类处理查询列表根据网络终端的ID以及控制器的指令将用户分组，并对不同的分组设置不同的流量阀值；储存单元：用来存储数据；索引单元：用来保存储存单元存储数据的关键字，并为用户提供搜索服务；控制单元：根据接收的用户指令，对用户进行分组，并将分组指令下发至网络流速分配单元，并根据数据流量对缓存区域内的网络域和用户域大小进行动态调整；数据传输路径管理单元：当接到用户请求指令后，从数据传输路径管理列表中选取一条数据传输状态最优的数据传输路径，并将该最优的数据传输路径从数据传输路径管理列表的删除，直到使用该最优的数据传输路径的用户断开后，再将该最优的数据传输路径放入到数据传输路径管理列表；数据统计单元：对用户域内的数据进行统计，并将统计的数据与储存单元存储的数据进行比较，从而建立用户数据统计列表；数据冗余管理单元：对储存单元内保存的数据冗余管理，并将冗余数据删除；控制单元对用户域和命令域的数据进行采样，从而建立训练样本，然后利用BP神经网络方法对训练样本进行训练，从而建立BP神经网络模型，控制单元根据BP神经网络模型得出用户的下载偏好，从而去网络上搜索与用户的下载偏好相关的数据并将相关的数据下载至网络域，最后保存至储存单元供用户下载。