[发明专利]身份向量处理方法和装置有效
| 申请号： | 201610560347.0 | 申请日： | 2016-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN106128466B | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李为;黄飞跃;吴永坚;吴富章;李科;金星明;钱柄桦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/14;G10L17/20 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种身份向量处理方法和装置，所述方法包括：获取样本集合，所述样本集合包括多个说话人类别的身份向量的样本；获取所述样本集合中每个样本所对应的类间近邻样本；获取所述样本集合中每个样本所对应的类内近邻样本；根据所述样本集合中各样本和相应类间近邻样本确定类间差异量；根据所述样本集合中各样本和相应类内近邻样本确定类内差异量；获取基向量组，所述类间差异量投影到所述基向量组中各基向量的值最大化，且所述类内差异量投影到所述基向量组中各基向量的值最小化；根据所述基向量组对待处理的身份向量进行特征变换。本发明提供的身份向量处理方法和装置，经过特征变换后的身份向量具有很好的类间区分性和类内聚集性。 | ||
| 搜索关键词： | 身份 向量 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种身份向量处理方法，包括：获取样本集合，所述样本集合包括从多个说话人类别的语音中提取的身份向量的样本；获取所述样本集合中与每个样本的距离满足距离接近条件的类间近邻样本；获取所述样本集合中与每个样本的距离满足距离接近条件的类内近邻样本；根据所述样本集合中各样本和相应类间近邻样本的第一样本均值确定所述样本集合的类间差异量；计算所述样本集合中每个样本对应的类内近邻样本的第二样本均值；根据所述样本集合中每个样本和相应的第二样本均值计算第二协方差；将所述样本集合中所有样本对应的第二协方差加权求和，获得所述样本集合的类内差异量；获取基向量组，所述类间差异量投影到所述基向量组中各基向量的值最大化，且所述类内差异量投影到所述基向量组中各基向量的值最小化；根据所述基向量组对待处理的身份向量进行特征变换。
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