[发明专利]基于BP神经网络与遗传算法实现盾构砂浆性能优化方法在审
| 申请号： | 201610560876.0 | 申请日： | 2016-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN106202753A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 赵宝云;蒋斌;陈超;张驰;黄天柱;刘洋;黄伟;罗文文;王丽萍;王志华;王国胜;李桂臣;周兆银;杨小院;刘柳;赵丽君;詹林 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 谢殿武 |
| 地址： | 401331 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络与遗传算法实现盾构砂浆性能优化方法，包括以下步骤，选取多个在砂浆拌制过程中影响砂浆性能的影响参数以及能够反映砂浆性能的性能观测参数；在不同所述影响参数下配制多组砂浆样本，采集各组砂浆样本的性能观测参数，进行归一化处理，分别得到样本矩阵X和性能样本矩阵Y；以所述样本矩阵X作为输入，以所述性能样本矩阵Y作为输出，运用BP神经网络算法，对样本进行训练，检验，建立拌制过程演化模型；利用遗传算法算法优化模型，寻找所述影响参数的最优范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 遗传 算法 实现 盾构 砂浆 性能 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络与遗传算法实现盾构砂浆性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：选取多个在砂浆拌制过程中影响砂浆性能的影响参数以及能够反映砂浆性能的性能观测参数；在不同所述影响参数下配制多组砂浆样本，并得到影响参数样本矩阵![]()
采集各组砂浆样本的性能观测参数，并得到与影响参数样本矩阵![]()
对应的观察参数样本矩阵![]()
分别对所述影响参数样本矩阵![]()
和观察参数样本矩阵![]()
进行归一化处理，分别得到样本矩阵X和性能样本矩阵Y；以所述样本矩阵X作为输入，以所述性能样本矩阵Y作为输出，运用BP神经网络算法，对样本进行训练，检验，建立拌制过程演化模型；利用遗传算法算法优化模型，寻找所述影响参数的最优范围。
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