[发明专利]基于样本局部密度的在线聚类SAR图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于样本局部密度的在线聚类SAR图像变化检测方法。其方案为：1.对待检测图像进行中值滤波并求对数比差异图；2.归一化差异图，将其灰度值作为数据集；3.计算数据集中样本的局部密度，重新排序数据集并分块；4.对第一块数据进行聚类；5.更新当前聚类中心的权值；6.输入下一块数据，将其初始权值与当前聚类中心权值合并；7.将本块数据与当前聚类中心合并，并赋予步骤6得到的新权值；8.对步骤7得到的新数据进行聚类；9.重复进行步骤5‑8直至所有数据处理完毕，确定出样本类标；10.根据样本类标重构变化检测结果图。本发明降低了变化检测的错误率，提高了检测效果，可用于城市建设及森林的变化监测。

主权项

一种基于样本局部密度的在线聚类SAR图像变化检测方法，包括：(1)对输入的两时相待检测图像进行中值滤波处理，得到滤波后的两时相待检测图像I₁和I₂；(2)对滤波后的两时相待检测图像求对数比差异图像灰度值X₃并归一化，将归一化后的差异图像灰度值X₃′作为聚类数据集；(3)计算聚类数据集中所有样本的局部分布密度，根据样本的局部分布密度从大到小对聚类数据集重新排序并分块；(4)输入第一块数据，设置初始权值为1，用加权模糊C均值方法对其聚类；(5)更新当前聚类中心的权值；(6)输入下一块数据，设置初始权值为1，将该初始权值与当前聚类中心的权值合并，得到新的权值；(7)将新输入的数据与当前聚类中心合并，得到新的数据，再将步骤(6)中得到的新的权值赋给该新的数据；(8)用加权模糊C均值方法对步骤(7)得到的新数据进行聚类；(9)重复进行步骤(5)到(8)直至所有数据处理完毕，输出最终的聚类中心；(10)计算聚类数据集中所有样本到最终输出的聚类中心的隶属度，根据隶属度确定样本类标；(11)根据步骤(10)中得到的样本类标重构变化检测结果图。