[发明专利]购车线索质量的评级方法和评级装置在审
| 申请号： | 201610561866.9 | 申请日： | 2016-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN107622410A | 公开（公告）日： | 2018-01-23 |
| 发明（设计）人： | 贾东;宋丹丹 | 申请（专利权）人： | 北京易车互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区首都体育馆南路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种购车线索质量的评级方法和评级装置，评级方法包括对用户购车线索数据和用户购车行为数据进行预处理，以构造可用数据；对可用数据进行原始特征数据的提取，并确定每一特征分类下的原始特征数据的特征分级密度和特征重要度；根据特征分级密度和特征重要度对原始特征数据进行筛选，以获取训练特征数据；根据训练特征数据构建分级模型；根据分级模型对待分级的用户购车线索数据进行分级。本发明方案通过对分级模型实现对购车线索质量的自动化分级；降低对购车线索分级所花费的人力和时间成本；同时提高购车线索质量分级的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 购车 线索 质量 评级 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种购车线索质量的评级方法，其特征在于，包括：对用户购车线索数据和用户购车行为数据进行预处理，以构造可用数据；对所述可用数据进行原始特征数据的提取，并确定每一特征分类下的原始特征数据的特征分级密度和特征重要度；根据所述特征分级密度和特征重要度对原始特征数据进行筛选，以获取训练特征数据；根据所述训练特征数据构建分级模型；根据所述分级模型对待分级的用户购车线索数据进行分级。
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