[发明专利]一种舆情信息归类评估系统在审

专利信息
申请号: 201610562054.6 申请日: 2016-07-15
公开(公告)号: CN106257458A 公开(公告)日: 2016-12-28
发明(设计)人: 党连坤;石晔 申请(专利权)人: 合肥指南针电子科技有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 代理人: 程笃庆;黄乐瑜
地址: 230000 安徽省合肥市高新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种舆情信息归类评估系统,包括主题信息检索模块、关键词提取模块、第一聚类模块、语义分析模块、浏览量统计模块和评估报告输出模块。本发明中,通过关键词对主题相关信息进行聚类获得多个信息小类,然后根据信息小类标注的关键词的语义相似度对信息小类进行聚类获得多个信息大类,如此,将零散的主题相关信息的处理转换为信息小类、信息大类的处理,提高了处理对象的聚集度,避免了以零散的主题相关信息作为信息处理对象的繁琐性,减少了工作量,提高了信息处理效率。
搜索关键词: 一种 舆情 信息 归类 评估 系统
【主权项】:
一种舆情信息归类评估系统,其特征在于,包括:主题信息检索模块,用于根据主题进行网络信息检索,获取主题相关信息,并对各主题相关信息的来源网站和浏览量进行统计;关键词提取模块,其与主题信息检索模块连接获取主题相关信息,并对各主题相关信息提取关键词;第一聚类模块,其分别与主题信息检索模块和关键词提取模块连接,其将关键词相同的主题相关信息进行聚类,获得多个信息小类,且各信息小类以关键词标注;语义分析模块,与第一聚类模块连接,其对各信息小类的关键词进行语义分析,并将关键词的语义相似度大于预设相似度阈值的信息小类进行聚类,获得多个信息大类,并提取各信息小类关键词中语义相同的部分作为信息大类的名称;浏览量统计模块,其分别连接主题信息检索模块和语义分析模块,其分别计算各信息小类中包含的主题相关信息的浏览量总值和各信息大类中包含的信息小类的浏览量总值;并根据浏览量对各信息大类、信息大类中包含的信息小类以及信息小类中包含的主题相关信息进行排序;评估报告输出模块,其与浏览量统计模块和主题信息检索模块连接;评估报告输出模块中设置有第一阈值和第二阈值;评估报告输出模块筛选排序位于第一阈值前的信息大类以及各信息大类中排序位于第二阈值前的信息小类,然后将筛选出的信息大类的名称、各信息小类的标注关键词以及信息小类中的浏览量最高的主题相关信息绘制成评估报告输出,并在评估报告中录入各信息大类的浏览量总值、信息小类的浏览量总值、主题相关信息的浏览量以及来源网址。
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