[发明专利]一种基于交往频度和交往指数的超大规模用户的社交网络分析及家庭关系识别算法在审
| 申请号： | 201610563701.5 | 申请日： | 2016-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN106228371A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南京坦道信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市麒*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及运营商社交圈口碑营销与家庭套餐推荐营销的应用领域，尤其涉及口碑营销中社交网络构建及家庭关系识别的方法。本发明公开一种通过用户语音与短彩信交往信息构建用户社交网络与家庭关系的方法，包括：交往指数计算、交往圈模型构建、社交网络模型构建、家庭关系识别模型构建。根据本发明的技术方案，可解决在运营商大数据量话单下，高效稳健构建社交网络以及基于交往信息进行家庭关系识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交往 频度 指数 超大规模 用户 社交 网络分析 家庭 关系 识别 算法 | ||
【主权项】：
一种基于交往频度和交往指数的超大规模用户的社交网络分析及家庭关系识别算法，其特征在于，包括以下步骤：交往频度/交往指数计算、交往圈模型构建、社交网络模型构建、家庭关系识别模型构建；基于语音通话信息、短彩信通话信息以及通话频度计算用户交往频度指标，并结合次数、时长等信息计算交往指数；根据交往指数排名构建用户交往圈模型，同时结合交往时段偏好(工作时段、生活时段、时段不明显)，建立工作圈、生活圈、综合圈模型；构建交往圈的社交网络，找出联系密集群，这里从共同联系人的角度思考，当考虑将两个用户划入一个群组时，希望两个用户有较多的共同联系人。
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