[发明专利]基于双抛物线型NDVI‑Ts特征空间的土壤湿度遥感监测方法

摘要

本发明公开了一种基于双抛物线型NDVI‑Ts特征空间的土壤湿度遥感监测方法，涉及土壤检测技术领域，本发明顾及NDVI＜0.15，发现NDVI‑Ts特征空间呈双抛物线型，提出基于双抛物线型NDVI‑Ts特征空间的TVDI土壤湿度遥感监测方法，通过计算双抛物线型NDVI‑Ts特征空间中干、湿边方程，获得研究区TVDI影像，并根据TVDI值的大小将土壤湿度进行划分，得到待监测地区的地表土壤湿度。该方法在监测地表0‑10cm深土壤湿度状况方面优于传统的三角形NDVI‑Ts特征空间的TVDI土壤湿度监测方法，能更好地反映地表0‑5cm深土壤湿度，为土壤湿度遥感监测提供依据。

主权项

一种基于双抛物线型NDVI‑Ts特征空间的土壤湿度遥感监测方法，其特征在于，包括：1)获取研究地区遥感影像数据；2)对遥感影像数据进行预处理，所述预处理包括对遥感影像数据进行辐射校正、大气校正、以及几何校正，得到预处理后的遥感影像图；3)根据遥感影像图，获取研究区归一化植被指数(NDVI)与地表温度(Ts)数据，利用温度植被干旱指数(TVDI)计算公式获取每个遥感影像图中像元的TVDI值，TVDI值表达式为：TVDI=Ts-TsminTsmax-Tsmin---(1)]]>其中，Ts表示地表温度；Tsmin表示相同NDVI值对应的最小地表温度，是NDVI‑Ts特征空间中的湿边；Tsmax为研究区相同NDVI值对应的最大地表温度，代表特征空间中的干边；4)构建双抛物线型NDVI‑Ts特征空间散点图，并根据双抛物线型NDVI‑Ts特征空间散点图，获取TVDI中Tsmax、Tsmin算法表达式：Tsmax＝a1×NDVI2+b1×NDVI+c1Tsmin＝a2×NDVI2+b2×NDVI+c2        (2)其中，a1、b1、c1、a2、b2、c2为方程拟合系数；5)根据公式(1)和公式(2)得到研究区每个像元的TVDI值；6)根据TVDI值的大小，依据标准将土壤湿度进行划分，得到待监测地区的土壤湿度分布状况。