[发明专利]一种基于知识图谱的人机对话的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的人机对话的方法及装置，该方法包括以下步骤S1接收用户发送的语句，并获取该语句的上文语句类别；S2确定该语句最终所属类别；S3通过知识图谱抽取该语句中的特征词，并判断所有特征词是否有关联；S4根据聊天对话库对该语句进行对话匹配；S5对该语句进行正则模式匹配；S6根据语句的类别进行分析处理并生成回复。本发明在一定程度上控制语句的类别，并且使常识的知识问答和定制的开放领域问答同一在一个流程中，有别于现存的自动问答系统中只依靠聊天库和分类模型的进行问题答案的搜索，并且在发明中加入了模板匹配和知识图谱搜索的技术，能够使得人机对话更加的丰富。

主权项

一种基于知识图谱的人机对话的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：接收用户发送的语句，获取该语句的上文语句，并确定该语句和上文语句的类别；S2：根据该语句的类别和上文语句的类别来确定该语句的最终所属类别；步骤S2具体包括以下子步骤：S21：根据该语句的类别和上文语句的类别来确定所述语句的类别等级和上文语句的类别等级；S22：判断所述语句的类别等级是否大于上文语句的类别等级，如果是，则选用所述语句的类别作为该语句的最终所属类别，如果否，则选用上文语句的类别作为该语句的最终所属类别；S3：通过知识图谱抽取该语句中的特征词，并判断所有特征词是否有关联，如果有，则根据特征词的关联生成回复，如果没有，则执行步骤S4；S4：根据聊天对话库对该语句进行对话匹配，如果匹配成功，则生成回复，如果失败，则执行步骤S5；S5：对该语句进行正则模式匹配，如果匹配成功，则生成相应的回复，如果匹配失败，则执行步骤S6；S6：根据该语句的最终所属类别进行分析处理并生成回复，步骤S6具体包括以下子步骤：S61：根据该语句的最终所属类别抽取与该语句的最终所属类别相关的属性特征；S62：根据所得属性特征的抽取程序，抽取与属性特征对应的属性；S63：根据所得属性生成回复。