[发明专利]一种图像中的人体姿态编辑方法

摘要

本发明公开了一种图像中的人体姿态编辑方法，包括以下步骤：首先，采用图像分割方法计算得到图像中的人体剪影和图像背景；其次，采用基于模型优化的人体姿态识别方法计算得到人体的原始姿态参数，采用剪影轮廓投影方法计算得到人体的原始形状参数；第三，采用草绘交互方式编辑原始姿态参数和形状参数，得到编辑后的姿态参数和形状参数；第四，采用基于最小二乘法的图像形变方法生成新的剪影；最后，采用基于纹理的图像合成方法生成编辑后的图像。本发明方法能实现图像中人体姿态的编辑，具有操作简便、效果真实等优点，能有效克服传统图像编辑工具存在的全局不一致、背景扭曲等问题。在平面设计、多媒体制作、计算机动画等领域具有广阔应用前景。

主权项

1.一种图像中的人体姿态编辑方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、人体剪影检测：对于待编辑图像P，采用图像分割方法计算得到图像P中的人体剪影HP和图像背景BP；步骤2、姿态参数识别：对于人体剪影HP，采用基于模型优化的图像人体姿态识别方法，计算得到HP中人体的原始姿态参数XP；步骤3、形状参数识别：利用原始姿态参数XP和人体剪影HP，采用剪影轮廓投影方法，计算得到人体的原始形状参数YP；步骤4、草绘姿态编辑：采用草绘交互方法，编辑人体姿态参数XP和人体形状参数YP，得到编辑后的人体姿态参数X′P和人体形状参数Y′P；步骤5、人体剪影形变：采用基于最小二乘法的图像形变方法，以编辑后的人体姿态参数X′P和人体形状参数Y′P作为约束条件，生成编辑后的人体剪影H′P；步骤6、图像合成：采用基于纹理的图像合成方法，将图像背景BP和编辑后的人体剪影H′P合成编辑后的图像P′；步骤2中基于模型优化的图像人体姿态识别方法计算人体的原始姿态参数XP的步骤为：步骤2‑1、建立人体骨架模型和人体形状模型，所述人体骨架模型表示为X＝{x0,x1,...,xk,...xK}；其中，x0为人体根节点朝向，xk为人体第k个关节点的朝向，k＝1,...,K，K为人体关节点数目；所述人体形状模型表示为Y＝{y1,...,yl,...yL}；其中，yl为人体第l个骨骼，l＝1,...,L，L为人体骨骼数目；步骤2‑2、采用双向剪影匹配方法建立人体骨架模型X与人体剪影HP的适应度函数E(X,HP)，其中E(·)为双向剪影匹配适应度函数；步骤2‑3、采用粒子群优化方法计算图像中人体的原始姿态参数XP，XP＝argminE(X,HP)。