[发明专利]一种基于联合正则化的视频超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201610567213.1 | 申请日： | 2016-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN106254720B | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 何小海;陈娣;王正勇;陈洪刚;张轶君;熊淑华 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04N5/14 | 分类号： | H04N5/14;H04N5/205;H04N5/213 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合正则化的视频超分辨率的重建方法。包括以下步骤：建立低分辨率观察模型；通过基于正则化的最小均方方法，建立一个通用的视频重建的代价函数；构建基于补偿的TV(CTV)正则化项以及赋予区域空间自适应加权系数以减小配准误差带来的不良影响；构建多幅非局部低秩(MNLR)正则化项；建立本发明基于联合正则化的视频超分辨率重建的代价函数；用Split‑Bregman迭代方法求解代价函数，重建出高分辨率视频。本发明所述的视频超分辨率重建方法重建出来的视频帧具有丰富的边缘信息，并且几乎没有锯齿效应，从视频重建帧可以看出本方法抑制噪声的能力也很好,在客观评价参数上具有很高的参考值。所以本发明是一种有效的视频超分辨率重建方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 正则 视频 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于联合正则化的视频超分辨率重建方法，主要包含以下操作步骤：步骤一：建立低分辨率观察模型；步骤二：通过基于正则化的最小均方方法，建立一个通用的视频重建的代价函数；步骤三：构建基于运动补偿的全变分CTV正则化项并赋予区域空间自适应加权系数以减小配准误差的不良影响；步骤四：构建多幅非局部低秩MNLR正则化项；步骤五：根据步骤三与步骤四中的正则化项，建立本发明基于联合正则化的视频超分辨率重建的代价函数；步骤六：用Split‑Bregman迭代方法求解代价函数,重建出高分辨率视频。
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