[发明专利]用于架空输电线负荷能力评估的气象大数据的关联分析方法

摘要

本发明公开了一种用于架空输电线负荷能力评估的气象大数据的关联分析方法，通过提取气象因素关键信息，如温度、湿度、风向、风速等，并对这些关键信息的数据进行标准化处理，运用RBF神经网络等相关性算法计算架空输电线负荷的气象大数据中的风速或者温度与以及其他气象大数据的相互关联性关系。该方法使用主成分的提取和最终神经网络的关联性分析的完整方法提高了方法的准确性；在具体实现上，通过MATLAB编程调用神经网络工具箱，实现起来简洁方便；本发明可有效分析架空输电线负荷能力评估的气象大数据关联性关系，负荷能力评估并作为线路负荷能力预测的基础。

主权项

一种用于架空输电线负荷能力评估的气象大数据的关联分析方法，其特征在于，所述关联方法包括：S1、关键因素即主成分的提取，该步骤具体为：S101、通过历史资料及历史数据，划定大范围的输电线路负荷的气象影响因素；S102、从大范围的输电线路负荷的气象影响因素中挑选关键因素；S103、通过主成分分析的方法构造主要影响因素；S2、关联性关系分析，该步骤具体为：S201、对于不同的主要影响因素之间，通过神经网络的方法自适应的训练学习找出风力或者温度与其他相关气象影响因素之间的关联性关系；S202、对得到的关联性关系进行检验；S3、通过关联性关系对风力或者温度气象影响因素的未来变化进行预测。