[发明专利]基于图像分割技术产生滤波器的自适应分解方法

摘要

本发明提出一种基于图像分割技术产生滤波器的自适应分解方法，包括以下步骤：第一步，对待分析信号进行时频变换，得到对应的时频系数和时频平面；第二步，对时频平面进行阈值分割，以得到二值化图；第三步，标记二值化图中的连通域；第四步，根据连通域生成一组时频滤波器，并根据时频滤波器对时频系统进行滤波，输出滤波结果；第五步，对滤波结果进行时频逆变换，以得到分解结果。本发明的方法在待分解信号各频率成分采样时间足够长时，可以具备任意频率分辨率，与常用的经验模态分解算法相比，大大提高了频率分辨率，可以对频率密集分布的信号进行自适应分解，并以此计算各个成分的瞬时频率和瞬时幅值，从而扩宽自适应分解算法的应用范围。

主权项

1.一种基于图像分割技术产生滤波器的自适应分解方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对待分析信号进行时频变换，得到对应的时频系数和时频平面；S2：对所述时频平面进行阈值分割，以得到二值化图；S3：标记所述二值化图中的连通域，其中，所述S3进一步包括：S31：逐行扫描所述二值化图，将所述二值化图的每一行中连续的值为1的像素点组成的一个序列作为一个团，并记下所述团的起点和终点以及所述团所在的行号；S32：对除第一行外的所有行中的团进行扫描，如果当前团与前一行中的所有团都没有重合区域，则给所述当前团一个新的标号，如果当前团仅与上一行中一个团有重合区域，则用所述当前团的标号进行标记，如果当前团与上一行的2个以上的团有重叠区域，则给所述当前团赋予联通团中的最小标号，并将上一行中的几个团的标记写入等价对；S33：将所述等价对转换为等价序列，并对每一个等价序列赋予一个相同标号；S34：遍历开始团的标记，查找等价序列，并给予所述团新的标记；S35：将每个团的标号填入所述二值化图中；S4：根据所述连通域生成一组时频滤波器，并根据所述时频滤波器对所述时频系数进行滤波，输出滤波结果，其中，所述滤波结果为：其中，为所述滤波结果，P为时频滤波器个数，F_i为第i个时频滤波器，C为所述时频系数的矩阵；以及S5：对所述滤波结果进行时频逆变换，以得到分解结果。