[发明专利]一种全序保持投影的人脸年龄估计方法

摘要

本发明公开一种全序保持投影的人脸年龄估计方法，包括训练人脸年龄估计模型和人脸年龄估计模型进行年龄估计两个阶段；所述训练人脸年龄估计模型的步骤具体为：首先提取训练人脸图像的特征；然后寻找将高维特征空间映射到低维特征空间的投影矩阵，使映射到的低维特征空间能够最大程度的保持全序结构；最后在低维特征空间，使用有序回归方法训练得到有序回归分类模型。本发明所提供的全序保持投影方法，实施过程中能够充分利用有标记间蕴含的全序关系来寻找低维子空间，适合用于解决人脸年龄估计这一年龄标记间有全序且通常训练数据量不充分的问题。

主权项

1.一种全序保持投影的人脸年龄估计方法，其特征在于，包括训练人脸年龄估计模型和人脸年龄估计模型进行年龄估计两个阶段；所述训练人脸年龄估计模型的步骤具体为：步骤100，提取训练人脸图像的特征；步骤101，寻找将高维特征空间映射到低维特征空间的投影矩阵，使映射到的低维特征空间能够最大程度的保持年龄全序结构；步骤102，在低维特征空间，使用有序回归方法训练得到有序回归分类模型；所述人脸年龄估计模型进行年龄估计的步骤具体为：步骤200，使用步骤100的特征提取方法，提取待估计人脸图像的特征；步骤201，使用步骤101得到的投影矩阵，将待估计人脸的特征投影到低维特征空间；步骤202，在低维特征空间，使用步骤103得到的有序回归分类模型估计该人脸的年龄；所述步骤101寻找投影矩阵的方法为：步骤1：使用不同的年龄，将训练集划分为不同的高龄人脸和低龄人脸集合；步骤2：对于每一种划分方案，计算低维特征空间中低龄人脸和高龄人脸之间的距离，使用年龄k划分方案对应的距离记为distk，是投影矩阵W的函数；步骤3：计算低维特征空间中所有样本到样本中心的距离，记为disttotal，是投影矩阵W的函数；步骤4：将所有划分方案中低龄人脸和高龄人脸之间的距离进行求和，并使用dist_total进行规范化得到目标函数，即其中c表示最大年龄；步骤5：最大化目标函数获得投影矩阵最优解W^*，使映射到的低维特征空间能够最大程度的保持年龄全序结构，即