[发明专利]一种用于电力设备健康状态评估的建模方法有效
申请号: | 201610571276.4 | 申请日: | 2016-07-19 |
公开(公告)号: | CN105975735B | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 李克文;袁彦;梁朔;高立克;李珊;欧世锋;俞小勇;祝文姬;吴丽芳;周杨珺;欧阳健娜 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄辉;汪治兴 |
地址: | 530023 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于电力设备健康状态评估的建模方法,涉及电力技术领域,能够实现对电力设备的运行健康状态特性进行建模,从而便于对其进行合理使用和维修、故障预测以及配电管理等操作。该用于电力设备健康状态评估的建模方法包括:获取反映所述电力设备的运行状态的状态量指标;利用层次分析法,建立判断矩阵;基于所述判断矩阵,获取各状态量指标的权重;建立适用于所述电力设备的模糊评价集;对各状态量指标进行无量纲化处理;获取无量纲化处理后的各状态量指标对所述模糊评价集的隶属程度,建立所述电力设备的隶属数列;利用灰色关联理论,处理所述隶属数列,得到适用于所述电力设备健康状态评估的模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 电力设备 健康 状态 评估 建模 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于电力设备健康状态评估的建模方法,其特征在于,包括:获取反映所述电力设备的运行状态的状态量指标;利用层次分析法,建立判断矩阵;基于所述判断矩阵,获取各状态量指标的权重;建立适用于所述电力设备的模糊评价集;对各状态量指标进行无量纲化处理;获取无量纲化处理后的各状态量指标对所述模糊评价集的隶属程度,建立所述电力设备的隶属数列;利用灰色关联理论,处理所述隶属数列,得到适用于所述电力设备健康状态评估的模型;利用层次分析法,建立判断矩阵包括:基于各状态量指标之间的隶属关系分组,建立有序的阶梯层次结构;基于所建立的所述阶梯层次结构,建立判断矩阵,所述判断矩阵的元素为属于同一隶属关系的两两状态量指标的比较结果;基于所述判断矩阵,获取各状态量指标的权重包括:基于所建立的判断矩阵,通过两两比较的方式,确定同一隶属关系且同一层次中各状态量指标的相对重要程度;根据所述电力设备的实际情况,获取各状态量指标的权重;基于所述判断矩阵,获取各状态量指标的权重之后,还包括:利用所获取的权重,判断所述判断矩阵是否符合一致性;若不符合,需要修正所建立的判断矩阵及权重;所述对各状态量指标的权重进行无量纲化处理包括:根据各状态量指标的劣化程度,用得分对各状态量指标进行无量纲化处理;获取无量纲化处理后的各状态量指标对所述模糊评价集的隶属程度,建立所述电力设备的隶属数列包括:建立三角形与梯形组合分布隶属函数;基于所述三角形与梯形组合分布隶属函数,获取无量纲化处理后的各状态量指标对所述模糊评价集的隶属程度,从而建立所述电力设备的隶属数列;利用灰色关联理论,处理所述隶属数列,得到适用于所述电力设备健康状态评估的模型包括:建立针对所述模糊评价集中任一评价的参考数列;利用灰色关联理论,确定所述隶属数列与各参考数列的关联度,得到适用于所述电力设备健康状态评估的模型;确定隶属数列与各参考数列的关联度包括:获取各所述参考数列与所述隶属数列的关联系数;基于所述关联系数,确定所述隶属数列与各所述参考数列的关联度;所述适用于电力设备的模糊评价集包括下列评价:良好、正常、可疑、异常和危险。
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