[发明专利]一种基于雷达回波三维拼图的多阈值飑线识别方法

摘要

本发明公开了一种基于雷达回波三维拼图的多阈值飑线识别方法，包括以下步骤：A、将新一代天气雷达网当前的体扫数据转化为雷达回波强度三维拼图数据；B、利用风暴单体识别追踪算法对雷达回波强度三维拼图数据进行风暴单体自动识别；C、根据对飑线识别地区的对流云特征的统计分析结果，设定飑线识别所需参数的多组阈值，形成多组参数方案；D、利用拟合椭圆长轴设计动态模板和得分函数法，分别采用多组参数方案进行飑线识别，若多组识别结果对应的线性得分有一个或多个高于设定分值，则将线性得分最高的识别结果作为飑线识别结果。本发明大大提高了飑线识别的准确率，为雷暴大风天气的预报提供了可靠的预警机制。

主权项

一种基于雷达回波三维拼图的多阈值飑线识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A、将新一代天气雷达网当前的体扫数据转化为雷达回波强度三维拼图数据，然后进入步骤B；B、利用风暴单体识别追踪算法对雷达回波强度三维拼图数据进行风暴单体自动识别，确定回波单体的范围，并计算回波单体的参数，然后进入步骤C；C、根据对飑线识别地区的对流云特征的统计分析结果，设定飑线识别所需参数的多组阈值，形成多组参数方案，然后进入步骤D；D、利用拟合椭圆长轴设计动态模板和得分函数法，并根据风暴单体自动识别得到的回波单体的范围和参数，分别采用多组参数方案进行飑线识别，得到多组识别结果和线性得分，若多组识别结果对应的线性得分均低于设定分值，则识别结果无飑线，若多组识别结果对应的线性得分有一个或多个高于设定分值，则将线性得分最高的识别结果作为飑线识别结果，并输出识别飑线的中心位置、系统长度、系统面积、长轴方向和线性得分，然后将新一代天气雷达网的下一体扫作为当前体扫返回步骤A。