[发明专利]基于小波变换的多尺度锥束CT图像快速三维重建方法有效
申请号: | 201610574896.3 | 申请日: | 2016-07-21 |
公开(公告)号: | CN106228601B | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 韩民;成旭 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 王绪银 |
地址: | 250100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 一种基于小波变换的多尺度锥束CT图像三维重建快速算法,包括以下步骤:(1)对试件进行圆周锥束CT扫描,采集一组用于重建的投影图像;(2)根据对重建数据分辨率要求的不同,对采集到的投影图像进行相应尺度的小波变换,得到各尺度小波分解系数;(3)选择相应尺度的小波系数进行FDK重建;如果需要对小波一次分解后的所有分量分别进行FDK重建,则继续;(4)将得到的重建数据分别沿着y轴方向取断层图像,进行相应的小波逆变换;(5)将小波逆变换后得到的三维数据沿着z轴方向取断层图像,进而进行线性插值,得到最终重建图像。本发明能够在一定的精度内快速实现基于FDK算法的三维重建,在此过程中能够针对不同的要求来呈现不同分辨率的三维数据。 | ||
搜索关键词: | 基于 变换 尺度 ct 图像 快速 三维重建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于小波变换的多尺度锥束CT图像三维重建快速算法,其特征是:包括以下步骤:(1)对试件进行圆周锥束CT扫描,采集一组用于重建的投影图像;(2)根据对重建数据分辨率要求的不同,对采集到的投影图像进行相应尺度的小波变换,得到各尺度小波分解系数;(3)选择相应尺度的小波系数进行FDK重建;已知得到分辨率为2N×2N的投影图像,对投影图像进行小波一次分解,进而对分解后的低频分量进行FDK重建,最终得到分辨率为(N/2)×(N/2)×(N/2)的重建数据;或者对小波一次分解后的所有分量分别进行FDK重建,得到四组重建数据,继续执行步骤(4)和(5);(4)将得到的重建数据分别沿着y轴方向取断层图像,进行相应的小波逆变换;(5)将小波逆变换后得到的三维数据沿着z轴方向取断层图像,进而进行线性插值,得到最终重建图像;所述步骤(4)中,将重建数据沿着y轴方向进行相应的小波逆变换,具体步骤如下:①将四组重建数据分别沿着y轴方向取断层图像,则四幅图像分别对应低频分量、垂直方向上的高频分量、水平方向上的高频分量和对角方向上的高频分量;②将步骤①得到的四个分量进行小波逆变换,这样会得到一幅分辨率为N×N的重建图像;③继续沿着y轴方向取断层图像,进行①和②步骤,直至完成全部y轴方向断层图像的小波逆变换,此时会得到一组分辨率为N×(N/2)×N的三维重建数据;所述步骤(5)中,将小波逆变换后得到的三维数据沿着z轴方向取断层图像,进行线性插值,具体步骤如下:①将第步骤(4)得到的三维重建数据沿着z轴方向取断层图像,其分辨率为N×(N/2);②横截面断层图像沿着y轴方向进行线性插值,生成分辨率为N×N的重建图像;③继续沿着z轴方向取断层图像,进行①和②步骤,直至完成全部z轴方向断层图像的线性插值运算,此时会得到一组分辨率为N×N×N的三维重建数据,即高分辨率的三维数据。
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