[发明专利]基于幅度差方差最小判决准则的时延矫正方法

摘要

本发明公开了基于幅度差方差最小判决准则的时延矫正算法，采用基于幅度差方差的代价函数进行时延矫正；所述时延矫正算法包括以下步骤：1)等速率的采集相同长度的功放输入IQ信号和功放输出IQ信号；2)通过基于幅度差方差的代价函数判决出两组数据间的时延n_i；3)通过对功放输出反馈信号“前插”n_i个零实现时延矫正；解决了DPD系统中的信号时延估计与矫正(整数部分)的问题，平衡算法准确性和FPGA实现难度，并能为后续的电路提供对齐的功放输入IQ信号和功放输出IQ信号。

主权项

1.基于幅度差方差最小判决准则的时延矫正方法，用于基于数字预失真技术的功放线性化技术，其特征在于：采用基于幅度差方差的代价函数进行时延矫正；所述基于幅度差方差的代价函数为：其中，D_i(n)＝|x_fb(n+n_i)|‑|x_in(n)|,Var为对D_i(n)每个值求方差，x_fb(n+n_i)指长度为n+n_i的功放输出IQ信号的数据，x_in(n)指长度为n的功放输入IQ信号的数据；所述时延矫正方法通过matlab验证鲁棒性，包括以下具体步骤：(1)对功放的输入输出进行相同速率采样，同时取相同长度功放输入IQ信号的数据和功放输出IQ信号的数据，拷贝至matlab中，分别定义为x_in(n)和x_fb(n)；(2)取x_in(n)的w个元素和x_fb(n)的w个元素并对所有元素取模得到向量x_in和向量x_fb；(3)将向量x_in和向量x_fb中对应元素相减得到新的向量；(4)对新的向量所有元素求方差得到Var值；(5)k次循环执行步骤(2)、步骤(3)、步骤(4)，得到k次循环计算后的Var值；(6)求k次循环计算后的Var值中的最小值，假定最小值所对应的次数值为m，则m为功放输入IQ信号的数据和功放输出IQ信号的数据间的时延，其中m≤k；(7)将x_in(n)前面补m个零，再将新的x_in(n)和x_fb(n)取相同长度即得到经过整数时延矫正的功放输入IQ信号的数据和功放输出IQ信号的数据。