[发明专利]一种基于HASM模型的LiDAR点云数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610575310.5 申请日: 2016-07-19
公开(公告)号: CN106204611B 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 岳天祥;杜正平 申请(专利权)人: 中国科学院地理科学与资源研究所
主分类号: G06T7/521 分类号: G06T7/521;G06T17/05
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
地址: 100101 北京市朝阳区安外*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于HASM模型的LiDAR点云数据处理方法及装置,所述方法包括:S1、对原始点云数据进行除噪处理;S2、利用常规的伪扫描线方法进行初始滤波;S3、运用HASM模型进行动态模拟,生成DTM曲面和DSM曲面;S4、对DTM曲面和DSM曲面进行迭代优化,当DTM曲面和DSM曲面的模拟结果满足预设要求,终止迭代,执行S5,否则,重复执行S4;S5、根据DTM曲面和DSM曲面的模拟结果,生成地物模型,进行地表物体识别,获得地表要素。本发明完善并发展了已有的HASM模型,新的HASM模型,可以同时对两个曲面DTM和DSM进行模拟,克服以前的HASM只模拟单一曲面的问题。
搜索关键词: 一种 基于 hasm 模型 lidar 数据处理 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于HASM模型的LiDAR点云数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对原始LiDAR点云数据进行除噪处理;S2、利用常规的伪扫描线方法对除噪后的原始点云数据进行初始滤波,得到对应的初始地面点数据和初始非地面点数据;S3、对于初始地面点数据和初始非地面点数据,运用HASM模型进行动态模拟,生成数字地形模型DTM曲面和数字表面模型DSM曲面;S4、对DTM曲面和DSM曲面进行迭代优化,当DTM曲面和DSM曲面的模拟结果满足预设要求,终止迭代,执行S5,否则,重复执行S4;S5、根据DTM曲面和DSM曲面的模拟结果,生成地物模型,进行地表物体识别,获得地表要素。
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