[发明专利]一种基于自适应特征的故障引流管智能识别的方法有效
| 申请号： | 201610575637.2 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN106204612B | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 许廷发;江慎旺;张增;张巍;杨鹤猛;吴新桥;周筑博;张贵峰;张静;李锐海 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;南方电网科学研究院有限责任公司;天津航天中为数据系统科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘芳;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自适应特征的故障引流管智能识别的方法，具体步骤如下：步骤A，对输电线路的红外灰度图像进行Otsu自适应阈值分割，得到疑似目标图像；步骤B，对疑似目标图像运用Sobel算子和边界拓展提取疑似目标轮廓；步骤C，对疑似目标轮廓图像进行种子填充；步骤D，对步骤C得到的图像，通过Thread特征依次判断图像中的各疑似目标是否为故障引流管，若是，则输出；不是，则进入步骤E，所述Thread特征为:提取的疑似目标的长度和宽度之比应该大于5:1；步骤E，对输电线路的红外灰度图像，利用高压输电线平行特征寻找主干线区域；步骤F，在主干线区域内寻找Harris角点并通过的STWN特征判断是否为故障引流管。本发明具有较好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 特征 故障 引流 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应特征的故障引流管智能识别的方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤A，对输电线路的红外灰度图像进行Otsu自适应阈值分割，得到疑似目标图像；步骤B，对疑似目标图像运用Sobel算子和边界拓展提取疑似目标轮廓；步骤C，对步骤B得到疑似目标轮廓图像进行种子填充；步骤D，对步骤C得到的图像，通过Thread特征依次判断图像中的各疑似目标是否为故障引流管，若是，则输出；不是，则进入步骤E，所述Thread特征为：提取的疑似目标的长度和宽度之比大于5：1；步骤E，对输电线路的红外灰度图像，利用高压输电线平行特征寻找主干线区域；步骤F，在主干线区域内寻找Harris角点并通过STWN特征判断是否为故障引流管，判断是否为故障引流管方法如下：首先，将主干线区域内每一直线周围的五个像素范围设定为可搜索区域，在可搜索区域内做Harris角点检测；其次，规定以角点为中心的20＊20像素的区域内，如果超过200个像素为背景色，则判定该角点区域不为故障引流管，如果不超过5个像素为背景色，则判定该角点区域不为故障引流管，针对不属于上述两种情况的，判断为故障引流管。
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