[发明专利]一种基于Spotify实现音响输出的方法及系统有效
申请号: | 201610575971.8 | 申请日: | 2016-07-20 |
公开(公告)号: | CN106231480B | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 庄少宏;曾庆法;高正彬;廖贵权;劳凯邦;庄斌鹏 | 申请(专利权)人: | 广州番禺巨大汽车音响设备有限公司 |
主分类号: | H04R1/20 | 分类号: | H04R1/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于Spotify实现音响输出的方法及系统,其方法包括:获取音响设备上的各种参数;采用训练回归模型提取音响历史播放记录中的隐藏表征;采用t‑SNE算法降低隐藏表征二维空间;采用深度神经网络获取音频源;采用协同过滤推荐在音频源中形成用户推荐源;分析传输端口参数中各信号参数的强弱;将用户推荐源通过信号参数强的传输端口发送到音响设备上。本发明实施例通过获取音响设备上的历史数据和传输端口上的信号,采用Spotify应用对历史数据的匹配,实现对音频源数据的推送过程,基于端口信号强弱大小,实现对音响设备上数据的传输,实现音响设备的不同传输模式。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 spotify 实现 音响 输出 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于Spotify实现音响输出的方法,其特征在于,包括如下步骤:获取音响设备上的各种参数,包括音响历史播放记录和音响设备上的各传输端口参数,所述传输端口参数包括:WIFI端口信号参数、RJ54端口信号参数、蓝牙端口信号参数;采用训练回归模型提取音响历史播放记录中的隐藏表征;采用t‑SNE算法降低隐藏表征二维空间;采用深度神经网络获取音频源,所述采用深度神经网络获取音频源包括:采用两个卷积层和两个完全连接层的方式获取音频源;采用协同过滤推荐在音频源中形成用户推荐源;分析传输端口参数中各信号参数的强弱;将用户推荐源通过信号参数强的传输端口发送到音响设备上;所述将用户推荐源通过信号参数强的传输端口发送到音响设备上包括:在分析出传输端口参数中WIFI端口信号参数强时,向音响设备上形成切换命令;音响设备在收到用户推荐源时,先向开关切换模块发送切换命令,使音响开通WIFI端口到功率放大器之间的通道,使音响设备通过喇叭输出用户推荐源。
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