[发明专利]一种多分辨率的细胞分裂识别方法有效
| 申请号： | 201610578288.X | 申请日： | 2016-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN106203384B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;师阳;聂为之;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多分辨率的细胞分裂识别方法，所述细胞分裂识别方法包括以下步骤：通过隐条件随机场对细胞分裂集和非细胞分裂集的多分辨率特征分别构建模型，得到不同分辨率下的模型参数；任意选取测试细胞分裂候选序列作为测试序列，提取视觉特征序列，将视觉特征序列输入模型中测试，得到在不同的模型参数下对应的样本标签为1和为0的概率；若样本标签为1的概率大于为0的概率，则细胞分裂候选序列中包含细胞分裂事件，否则不包含细胞分裂事件。本方法通过基于视觉特征的分组过程获得多分辨率下的特征序列，使得模型学习中状态跳转的学习更加高效，并捕获了细胞分裂候选序列中的高级语义信息，显著提高了细胞分裂的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分辨率 细胞分裂 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多分辨率的细胞分裂识别方法，其特征在于，所述细胞分裂识别方法包括以下步骤：/n1)通过基于视觉特征相似度的方法对细胞数据集进行分组，得到细胞分裂集和非细胞分裂集，并循环迭代，分别获得多分辨率特征；/n其中，所述步骤1)用于解决细胞分裂事件序列中包含有多分辨率信息的问题；/n2)通过隐条件随机场对细胞分裂集和非细胞分裂集的多分辨率特征分别构建模型，得到不同分辨率下的模型参数；/n3)任意选取测试细胞分裂候选序列作为测试序列，提取视觉特征序列，将视觉特征序列输入模型中测试，得到在不同的模型参数下对应的样本标签为1和为0的概率；/n4)若样本标签为1的概率大于为0的概率，则细胞分裂候选序列中包含细胞分裂事件，否则不包含细胞分裂事件；/n其中，步骤2)具体为：/n不同分辨率下的特征序列会得到不同的模型参数，
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