[发明专利]一种基于人类视觉系统特性的多尺度X线图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于人类视觉系统特性的多尺度X线图像增强方法，包括：采集数字化X线图像，并进行归一化处理；进行伽马校正、色彩空间转换，得到XYZ色彩空间的图像，并进行硬拷贝的模拟；灰度处理，进行通道分解，得到视锥图像和视杆图像；利用拉普拉斯金字塔算法分别对图像进行多尺度分解；进行亮度和对比度适配；进行传感及门限处理；图像分别合并，并对合并后图像进行逆传感和逆增益处理，实现拉普拉斯金字塔的图像重建，得到重建图像；对重建图像归一化处理，并对归一化所得图像进行色彩空间转换和伽马校正，得到校正后的RGB色彩空间图像并输出。本发明能够有效地对X线图像进行对比度增强和细节增强，能够更好减弱噪声对X线图像的影响。

主权项

一种基于人类视觉系统特性的多尺度X线图像增强方法，其特征在于，包括：步骤(1)采集数字化X线图像A，并对数字化X线图像A的像素值进行归一化处理，得到图像步骤(2)对所述图像进行伽马校正、色彩空间转换，得到XYZ色彩空间的图像及将图像的像素表示为物理亮度值，得到硬拷贝的模拟图像C；步骤(3)对所述硬拷贝的模拟图像C进行灰度处理，根据人眼视锥、视杆细胞的特性进行通道分解，得到视锥图像C_cone和视杆图像C_rod；步骤(4)利用拉普拉斯金字塔算法分别对视锥图像C_cone和视杆图像C_rod进行多尺度分解；步骤(5)对所述分解后的视锥图像C_cone和视杆图像C_rod进行亮度和对比度适配；步骤(6)对所述适配后的视锥图像C_cone和视杆图像C_rod进行传感及门限处理；步骤(7)将经步骤(6)处理后的视锥图像和视杆图像分别合并，并对合并后图像进行逆传感和逆增益处理，实现拉普拉斯金字塔的图像重建，得到重建图像C′；步骤(8)对所述重建图像C′进行归一化处理，得到归一化后的图像并对图像进行色彩空间转换和伽马校正，得到校正后的RGB色彩空间图像并输出。