[发明专利]一种基于中文自然语言处理和多核分类器的多信源股价预测方法在审
| 申请号： | 201610580412.6 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN106227802A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 饶东宁;邓福栋 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于中文自然语言处理和多核分类器的股价预测方法，主要涉及文本信息处理及金融情感分析等领域。本发明的特点是，随着网络和各种媒体的发展，人们越来越关注通过各种媒体发布的各种文本数据，用户发表的信息也带有一定的买卖股票的倾向，文本型变量对股票市场的影响较大，通过收集分析多信源股票数据，将文本型变量转换为数值型数据，采用多核分类器对股票价格进行预测，从而揭示示各种舆情文本与股票运动的趋势和波动的内在关系，同时对传统经济金融变量未能解释股票市场变化的部分进行补充。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中文 自然语言 处理 多核 分类 信源 股价 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于中文自然语言处理和多核分类器的多信源股价预测方法，包括如下模块：原始文本数据预处理模块和测模型选择模块；该方法包括如下步骤:(1)多信源的数据收集；(2)原始数据预处理，对收集到的股价信息进行处理并进性评分；(3)预测模型选择；(4)预测模型性能评估。
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