[发明专利]导航数据辅助下的高分辨率光学影像损毁道路提取方法

摘要

本发明公开了一种导航数据辅助下的高分辨率光学影像损毁道路提取方法，以道路导航矢量数据作为辅助数据，将道路的多种特征结合学习‑检测法在高分辨率光学影像上进行毁损道路提取。由于灾前的道路导航矢量数据相对容易获取，本发明依托灾前道路导航矢量先验信息，可更高效、更准确地从高分辨率光学影像中提取出疑似损毁路段。

主权项

1.一种导航数据辅助下的高分辨率光学影像损毁道路提取方法，其特征是，包括步骤：S1获取受灾区域的高分辨率光学影像和道路导航矢量数据，高分辨率光学影像和道路导航矢量数据分别简记为影像和矢量数据；S2对影像和矢量数据进行配准；S3采用学习‑检测法从影像中提取疑似损毁路段，本步骤进一步包括子步骤：3.1构建搜索窗和匹配窗，搜索窗在影像中沿矢量道路搜索，匹配窗在搜索窗内搜索；3.2在当前搜索窗内采集匹配窗图元，以匹配窗图元和基准图元为输入，以匹配窗图元和基准图元的像素灰度值方差为特征值，依次采用方差分类器、随机森林分类器对匹配窗图元进行分类，获得损毁区域图元；所述的基准图元即损毁模板库中图元；3.3根据子步骤3.2所得损毁区域图元更新当前道路模板；3.4沿矢量道路移动搜索窗，重复执行子步骤3.2～3.3，直至遍历完影像道路，输出损毁区域图元集；3.5采用最邻近相关性分类器对子步骤3.4输出的损毁区域图元集和当前道路模板进行匹配检测，获得最终的损毁区域图元集，即疑似损毁路段；根据最终的损毁区域图元集更新当前道路模板；S4检测原始影像中植被、阴影和车辆，获得植被、阴影和车辆的二值图像，对二值图像分别求并集和交集，并集和交集之差即上下文验证信息集；从疑似损毁路段中剔除疑似损毁路段与上下文验证信息集的交集，得损毁路段。