[发明专利]基于移动办公的机器学习方法、终端设备及系统在审
| 申请号： | 201610581758.8 | 申请日： | 2016-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN106230792A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 田植良 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于移动办公的机器学习方法、终端设备及系统，其中，该方法包括：通过预先关联的权限管理系统检测待登录移动办公应用程序的用户身份，如果用户身份合法，则允许用户登录；获取用户通过移动办公应用程序中的触屏拖拽组装任务功能选择的任务类型和对应的配置信息；向服务器发送包括任务类型和对应的配置信息的机器学习任务，以使服务器将任务类型和对应的配置信息发送到机器学习训练集群中进行训练。由此，实现了通过移动办公应用程序完成机器学习相关的办公任务，提高了移动办公的灵活性和效率，满足了用户对于机器学习相关的办公任务实时操作的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动 办公 机器 学习方法 终端设备 系统 | ||
【主权项】：
一种基于移动办公的机器学习方法，其特征在于，包括以下步骤：通过预先关联的权限管理系统检测待登录移动办公应用程序的用户身份，如果所述用户身份合法，则允许所述用户登录；获取所述用户通过所述移动办公应用程序中的触屏拖拽组装任务功能选择的任务类型和对应的配置信息；向服务器发送包括所述任务类型和对应的配置信息的机器学习任务，以使所述服务器将所述任务类型和对应的配置信息发送到机器学习训练集群中进行训练。
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