[发明专利]光谱标准化方法在审

专利信息
申请号: 201610584513.0 申请日: 2016-07-22
公开(公告)号: CN107643265A 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 彭黔荣;张进;刘娜;胡芸 申请(专利权)人: 贵州中烟工业有限责任公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李相雨
地址: 550001*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种光谱标准化方法,本发明主机标准光谱和子机标准谱进行求导、平滑和降噪等处理操作形成光谱标准化转换矩阵,之后利用光谱标准化转换矩阵对待测光谱仪的光谱进行标准化处理。利用本发明的标准化方法对待测光谱仪测定的光谱进行标准化处理,标准化后的光谱适用于主光谱仪上建立的光谱校正模型,从而使得不同仪器扫描的光谱经过转移后可以用一个通用模型分析。本方法在光谱标准化中具有重复性好,对标准样品光谱扰动小的优点,适用于大范围推广和网络客户端光谱仪器的标准化,同时本发明的方法具有原理清晰,方法简单,等优势。
搜索关键词: 光谱 标准化 方法
【主权项】:
一种光谱标准化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、选取主光谱仪以及子光谱仪,其中所述主光谱仪与所述子光谱仪的光谱存在差异;S2、分别利用所述主光谱仪和子光谱仪对预定物质进行照射,获取所述主光谱仪的主机标准光谱以及所述子光谱仪的子机标准光谱;S3、利用所述主机标准光谱以及所述子机标准光谱构建目标函数;S4、根据所述目标函数确定对应主光谱仪和子光谱仪同时代表最大相关和最大方差的主机特征向量、子机特征向量;S5、根据所述主机标准光谱、子机标准光谱、主机特征向量、子机特征向量确定具有最大方差同时具有最大相关性的主机子成分和子机子成分;S6、确定利用所述主机标准光谱以及所述子机标准光谱的列空间线性组合成所述主机子成分以及子机子成分的主机权重系数和子机权重系数;S7、在所述主机标准光谱以及所述子机标准光谱中分别剔除所述主机子成分和子机子成分,形成主机光谱残差矩阵以及子机光谱残差矩阵,并以所述主机光谱残差矩阵代替所述主机标准光谱,以所述子机光谱残差矩阵代替所述子机标准光谱执行步骤S3‑S6,以此类推重复执行若干次,得到多组主机子成分、子机子成分、主机权重系数和子机权重系数;S8、多组主机子成分、子机子成分、主机权重系数和子机权重系数分别形成主机子成分矩阵、子机子成分矩阵、主机权重系数矩阵和子机权重系数矩阵,确定主机子成分矩阵和子机子成分矩阵的最小二乘解;S9、利用所述主机子成分矩阵和子机子成分矩阵的最小二乘解、主机权重系数和子机权重系数确定光谱标准化转换矩阵,利用所述光谱标准化转换矩阵对待测光谱仪的光谱进行标准化处理。
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