[发明专利]冷链运输过程智能监测采样方法、装置及冷链车辆有效

专利信息
申请号: 201610585798.X 申请日: 2016-07-22
公开(公告)号: CN106054778B 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 钱建平;吴晓明;范蓓蕾;邢斌;杨信廷 申请(专利权)人: 北京农业信息技术研究中心
主分类号: G05B19/048 分类号: G05B19/048;G01D21/02;H04L29/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100097 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种冷链运输过程智能监测采样方法、装置及冷链车辆,方法包括:在冷链运输过程中,实时获取车辆位置监控数据以及车厢环境监控数据;对实时获取的车辆位置监控数据进行特征提取,获取若干个车辆位置特征点;根据获取的若干个车辆位置特征点,获取每两个相邻的车辆位置特征点对应的特征时间段;对处于每个特征时间段内的车厢环境监控数据进行特征提取,获取每个特征时间段内的车厢环境特征点;获取每个特征时间段内的车辆位置特征点和车厢环境特征点。本发明提供的智能监测采样方法,通过特征点提取,将冷链运输过程中的采集数据进行压缩,由于压缩后的数据只保留特征数据,因此不仅可减轻数据网络传送压力,还可节省服务器存储空间。
搜索关键词: 运输 过程 智能 监测 采样 方法 装置 车辆
【主权项】:
1.一种冷链运输过程智能监测采样方法,其特征在于,包括:在冷链运输过程中,实时获取车辆位置监控数据以及车厢环境监控数据;对实时获取的车辆位置监控数据进行特征提取,获取若干个车辆位置特征点;根据获取的若干个车辆位置特征点,获取每两个相邻的车辆位置特征点对应的特征时间段,得到若干个特征时间段;对处于每个特征时间段内的车厢环境监控数据进行特征提取,获取每个特征时间段内的车厢环境特征点;获取每个特征时间段对应的车辆位置特征点以及每个特征时间段内的车厢环境特征点。
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