[发明专利]一种平移不变空间压缩采样的自适应重构方法在审
| 申请号： | 201610585917.1 | 申请日： | 2016-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN106209112A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 陈飞洋 | 申请（专利权）人： | 成都博宇利华科技有限公司 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 赵正寅 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种平移不变空间压缩采样的自适应重构方法，包括步骤：S1、构建平移不变空间压缩采样系统对输入时变信号进行多通道采样，得到各个通道的采样数据；S2、将采样数据输入到学习机中，利用学习机制对采样数据进行训练，获得输入时变信号所属的信号空间；S3、根据获得的信号空间自适应调节重构滤波器实现输入时变信号的重构。本发明与传统的平移不变空间压缩采样重构方法相比，引进了自适应调节机制，实现了时变信号的重构；不需要对平移不变空间压缩采样系统加入额外电路，避免了额外误差的引入，减少了硬件开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平移 不变 空间 压缩 采样 自适应 方法 | ||
【主权项】：
一种平移不变空间压缩采样的自适应重构方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建平移不变空间压缩采样系统对输入时变信号进行多通道采样，得到各个通道的采样数据；S2、将采样数据输入到学习机中，利用学习机制对采样数据进行训练，获得输入时变信号所属的信号空间；S3、根据获得的信号空间自适应调节重构滤波器实现输入时变信号的重构。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都博宇利华科技有限公司，未经成都博宇利华科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610585917.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
