[发明专利]个性化热词检测模型有效
| 申请号： | 201610586197.0 | 申请日： | 2016-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN106373564B | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 拉吉尔·阿尔瓦雷茨·格瓦拉 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/07 |
| 代理公司： | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 周亚荣;安翔<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明涉及个性化热词检测模型。本公开提供了方法、系统和设备，其包括在计算机存储介质上被编码的用于在系统中呈现通知的计算机程序。在一个方面中，方法包括如下动作：获得表示用户所讲的登记话语的登记声学数据，获得表示其他用户所讲的话语的候选声学数据集，为所述候选声学数据集中的每个候选声学数据确定相似性得分，该相似性得分表示在所述登记声学数据与所述候选声学数据之间的相似性，至少部分地基于所述相似性得分来从所述候选声学数据集中选择候选声学数据子集，基于所述候选声学数据子集来生成检测模型，以及提供所述检测模型以用于在检测所述用户所讲的话语中使用。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 检测 模型 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，包括：/n获得表示用户在与移动设备相关联的登记过程中所讲的特定预定义热词的话语的登记声学数据；/n获得表示其他用户先前所讲的话语的候选声学数据集，其中所述话语属于所述用户在与所述移动设备相关联的所述登记过程中所讲的相同的特定预定义热词；/n为所述候选声学数据集中的每个候选声学数据确定相似性得分，所述相似性得分表示在所述登记声学数据与所述候选声学数据之间的相似性；/n为所述候选声学数据集中的每个候选声学数据确定与所述候选声学数据相关联的所述相似性得分是否满足阈值相似性得分；/n从所述候选声学数据集中选择候选声学数据子集，其中与所述子集中的每个候选声学数据相关联的所述相似性得分满足所述阈值相似性得分；/n使用所述登记声学数据和所选择的候选声学数据子集来生成基于神经网络的热词检测模型；以及/n提供所述基于神经网络的热词检测模型以用于检测所述用户随后所讲的所述特定预定义热词的话语。/n
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