[发明专利]一种机器学习方法、装置及大数据平台

摘要

发明公开了一种机器学习装置，基于机器学习装置的一种机器学习方法，以及运用上述机器学习装置及其机器学习方法的一种大数据平台，该机器学习装置包括：用户自定义流程模块、配置模块、数据库；事件服务器；用户自定义流程模块包含一个逻辑，该逻辑能够接收用户发起的请求所包含的可执行文件，并被事件服务器所调用；数据库通过配置模块所写入的配置文件，将前端开发应用与所述可执行文件进行绑定。通过用户自定义模板来完成业务逻辑的构件，实现了对各种应用场景的适应性与通用性，实现了对标准化大数据开发过程中涉及到的数据挖掘、机器学习的高效运行，简化了标准化大数据的开发流程，提高了标准化大数据的开发部署效率。

主权项

1.一种机器学习装置，其特征在于，其包括：用户自定义流程模块、配置模块、数据库；以及事件服务器；其中，用户自定义流程模块包含一个逻辑，该逻辑能够接收用户发起的请求所包含的可执行文件，并被事件服务器所调用；数据库通过配置模块所写入的配置文件，将前端开发应用与所述可执行文件进行绑定；所述用户自定义流程模块包括接口模块、业务逻辑模块、服务模块及性能评估模块；所述业务逻辑模块包含对可执行文件执行逻辑操作的至少一种规则，所述规则包括机器学习算法规则、文本数据处理规则、图形用户界面处理规则；所述性能评估模块根据该业务逻辑模块中所包含的规则对用户发起的请求所包含的可执行文件获取机器学习算法模型，并根据用户场景在指定模型参数内进行超参数调整优化，以得到机器学习算法模型参数。