[发明专利]一种基于全局优化的电动客车运营系统及方法在审
申请号: | 201610587942.3 | 申请日: | 2016-07-25 |
公开(公告)号: | CN106250995A | 公开(公告)日: | 2016-12-21 |
发明(设计)人: | 曾帆;刘力;刘清;陈代富;薛忠武;蔡睿 | 申请(专利权)人: | 成都云科新能汽车技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于全局优化的电动客车运营系统及方法,系统包括一个具备全局优化和自动调度能力的数据中心、若干配备智能网联化车载系统的电动客车和若干数量的为车辆提供停靠和中转服务、充/换电服务、紧急救援和维修服务的服务站。本发明适用于交通枢纽(Hub)同多个分散位置节点(Door)之间通常由中型客车(10~20座)承担的运输服务,根据用户的预订信息中出发地和目的地的关系,将预定的订单分为两类Door‑to‑Hub(D2H)和Hub‑to‑Door(H2D),对于两类订单采用不同的处理规划与实施监测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 全局 优化 电动 客车 运营 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于全局优化的电动客车运营系统,包括一个具备全局优化和自动调度能力的数据中心,若干配备智能网联化车载系统的电动客车,若干数量的为车辆提供停靠和中转服务、充/换电服务、紧急救援和维修服务的服务站;其特征在于:所述的数据中心将乘客订单中根据预订信息中出发地和目的地的关系,将这些订单分为两类:(1)D2H:指多个乘客从不同的出发地上车,然后在相同的目的地下车;对于此类订单,需要乘客在预订时输入包括上车点和最晚到达目的地的时间在内的关键信息;(2)H2D:指多个乘客从相同的出发地上车,然后在不同的目的地下车;对于此类订单,需要乘客在预订时输入包括下车点和大概的出发时间在内的关键信息;并对于两类订单,分别执行对应的任务规划;所述的电动客车根据规划进行任务实施。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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