[发明专利]一种基于大数据的基站蓄电池续航能力的测算方法

摘要

本发明具体涉及一种基于大数据的基站蓄电池续航能力的测算方法。它包括下述步骤：（1）首先测算蓄电池初次购买时的最优续航时间T优；（2）然后测算当前蓄电池功率的折损率Ztcur；（3）最后通过T=T优×Ztcur×Lcper测算当前蓄电池的续航时间T。本发明的有益效果是该测算方法相比传统的蓄电池续航测算方式，融入了本地的历史数据分析，使续航能力推算更精确，数据积累越多测算越准。

主权项

一种基于大数据的基站蓄电池续航能力的测算方法，其特征在于：它包括下述步骤：（1）首先测算蓄电池初次购买时的最优续航时间：T优 = V蓄电池×VA蓄电池 ×C蓄电池 ×F蓄电池放电系数 ×F逆变器转换效率 / P负载，其中，T优是初次购买时的最优续航时间，V蓄电池是单组蓄电池伏数，VA蓄电池是蓄电池标称功率，C蓄电池是蓄电池组数，F蓄电池放电系数是蓄电池放电系数，F逆变器转换效率是逆变器的转换效率，P负载是终端的总功率；（2）然后测算当前蓄电池功率的折损率：Ztcur= ((Tcur –Tbuy)×Ft ×（1‑( Cbuy‑Ccur)/ Cbuy) ，其中Ztcur是当前蓄电池的功率折损率，Tcur是当前时间，Tbuy是购买时间，Ft 是从历史数据中获得的参考折损率，Ccur是最末次放电时长，Cbuy是购买时放电时长, （1‑( Cbuy‑Ccur)/ Cbuy)的计算结果为放电时长折损率，用于对蓄电池功率折损率进行微调纠偏；（3）最后测算当前蓄电池的续航时间：T = T优 ×Ztcur×Lcper，T是当前蓄电池的续航时间，T优 是蓄电池的最优续航时间，Ztcur是当前蓄电池功率的折损率，Lcper是当前蓄电池充电百分比。