[发明专利]一种用户聚类的异构社交网络推荐的方法在审
| 申请号： | 201610588511.9 | 申请日： | 2016-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107656928A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 余漫游 | 申请（专利权）人： | 长沙有干货网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410011 湖南省长沙市芙蓉区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户聚类的异构社交网络推荐的方法GCCR(Graph‑Content ClusteringRecommendation).首先，选取用户节点中关注数量较高的节点，从而抽取出稀疏数据中的一个密集子集，利用图摘要(Graph Summarization)的方法，对此密集子集形成关注兴趣相似的核心聚类.然后，提取种子聚类的微博内容特征和整个数据集中其它用户的内容特征，基于内容相似度对整个用户群进行聚类，最后将聚类结果用于主题推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 社交 网络 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种用户聚类的异构社交网络推荐的方法，其特征在于：本算法是根据GCCR的特性来对用户兴趣程度进行包括预处理、核心聚类、全用户聚类、主题推荐。
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