[发明专利]一种开关设备可靠性评价方法有效
申请号: | 201610588939.3 | 申请日: | 2016-07-25 |
公开(公告)号: | CN106202805B | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 向真;李高杨;张欣;黄荣辉;王小华;赵宇明;荣命哲 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司;西安交通大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 潘中毅;熊贤卿 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种开关设备可靠性评价方法,包括:步骤S1,分别对开关设备产生的基础数据和运行数据进行预处理和初始化,并建立相应的向量对照表;步骤S2,建立基础数据的树形结构,并使用递归神经网络进行建模;步骤S3,建立运行数据的时序结构,并使用循环神经网络进行建模;步骤S4,根据步骤S2、步骤S3建立的模型,建立损失函数,并进行模型训练;步骤S5,结合所述向量对照表,进行模型推理,获得最终的风险估计。本发明通过结合递归神经网络和循环神经网络,引入属性向量和事件向量,解决对非数值数据的低维编码问题;能结合基础数据和运行数据,能够实现多源信息的融合,从而为开关设备可靠性提供精确的量化评价和动态评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 开关设备 可靠性 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种开关设备可靠性评价方法,其特征在于,包括:步骤S1,分别对开关设备产生的基础数据和运行数据进行预处理和初始化,并建立相应的向量对照表;步骤S2,建立基础数据的树形结构,并使用递归神经网络进行建模;步骤S3,建立运行数据的时序结构,并使用循环神经网络进行建模;步骤S4,根据步骤S2、步骤S3建立的模型,建立损失函数,并进行模型训练;步骤S5,结合所述向量对照表,进行模型推理,获得最终的风险估计。
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