[发明专利]一种基于加速近端梯度PCA的时序评分异常值检测方法在审
| 申请号： | 201610588965.6 | 申请日： | 2016-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN106250917A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 吕钊;马靓 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙)31257 | 代理人： | 董红曼 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加速近端梯度PCA的时序评分异常值检测方法，包括步骤一：获取评分数据，所述评分数据包括评分分值和评分时间；根据评分时间排序后将评分数据分割成多个时间间隔相等的段，统计每个段内各评分数据的个数占该段内评分总数的比值，得到评分分布的矩阵；步骤二：利用加速近端梯度PCA算法对所述评分分布矩阵进行降秩，将所述矩阵分解成低秩矩阵和稀疏矩阵；所述低秩矩阵用于表示所述评分数据中的基本行为，所述稀疏矩阵用于表示所述评分数据的异常评分值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加速 梯度 pca 时序 评分 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于加速近端梯度PCA的时序评分异常值检测方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤一：获取评分数据，所述评分数据包括评分分值和评分时间；根据评分时间排序后将评分数据分割成多个时间间隔相等的段，统计每个段内各评分数据的个数占该段内评分总数的比值，得到评分分布矩阵；步骤二：利用加速近端梯度PCA算法对所述评分分布矩阵进行降秩，具体采用了加速近端梯度算法，将所述矩阵分解成低秩矩阵和稀疏矩阵；所述低秩矩阵用于表示所述评分数据中的基本行为，所述稀疏矩阵用于表示所述评分数据的异常评分值。
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