[发明专利]基于近红外光谱的非线性建模方法及系统在审
| 申请号： | 201610589280.3 | 申请日： | 2016-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107655850A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 詹映;薛庆逾;石超 | 申请（专利权）人： | 上海创和亿电子科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙)31219 | 代理人： | 王再朝 |
| 地址： | 201808 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，采集各所述实验样本的光谱图，并转换成近红外光谱数据；从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳定性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 非线性 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于近红外光谱的非线性建模方法，其特征在于，包括：采集多个实验样本的光谱图，并转换成近红外光谱数据；从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型。
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