[发明专利]一种基于高阶聚集系数的期刊评价方法

摘要

本发明公开一种基于高阶聚集系数的期刊评价方法，提出高阶聚集系数的概念，以期刊作者的合作网络数据为计算数据，延伸Watts和Strogatz的聚集系数，计算期刊合作者的高阶聚集系数C(h)，形成图表并分析其高阶聚集系数C(h)在图中所表示的意义。通过采集国内计算机类一级学报的大量合作者样本数据并计算分析，结果表明合作者为20人左右时，合作团队拥有广泛的知识面和较高的合作水平，较易做出高水平的创新性成果，也意味着高水平的论文作者通常和20人左右的学者直接或者间接保持合作关系。本发明的高阶聚集系数同样可用于语言网络等其他呈现出小世界效应的网络分析。

主权项

一种基于合作者网络的高阶聚集系数的期刊评价方法，其特征在于，提出高阶聚集系数，并把高阶聚集系数应用在期刊评价中，所述高阶聚集系数为聚集系数的高度概括，具体由下式定义：$C\left(h\right)\≈1/\left(\begin{array}{c}t-l\\ h-1\end{array}\right)$其中，t＝log₂N，N为顶点数，h为小世界网络中相邻顶点v与顶点G的距离。